計算機數學

《電腦數學》是根據電腦相關專業對數學課程的需求而編寫的，以“數學知識+專業技術應用”為編寫思路，在內容選取上遵循“應用導向，必需夠用”的原則，主要介紹了演算法基礎、向量與矩陣、線性方程組、特徵值與特徵向量、圖與網路分析、概率論基礎等內容。節後配有練習題。

《電腦數學》可作為職業院校電腦相關專業的教學用書，也可供工科相關技術人員參考。

第1章 演算法基礎
1．1 演算法初步
1．1．1 什麼是演算法
1．1．2 演算法的特性
1．1．3 演算法的基本邏輯結構
1．1．4 演算法的表示
1．2 演算法舉例
1．2．1 最大公約數求法——輾轉相除法
1．2．2 最大公約數求法——更相減損術
1．2．3 求模與求餘
1．2．4 進位元制演算法
1．3 演算法的複雜度
1．3．1 指數爆炸問題
1．3．2 秦九韶演算法
1．3．3 演算法複雜度的評價
拓展閱讀一
拓展閱讀二

第2章 向量與矩陣
2．1 向量
2．1．1 向量基本概念
2．1．2 向量的大小
2．1．3 向量基本運算
2．1．4 向量空間
2．2 矩陣
2．2．1 矩陣概念
2．2．2 幾個特殊的矩陣
2．2．3 矩陣基本運算
2．3 方陣的行列式
2．3．1 二階行列式
2．3．2 三階行列式
2．3．3 n階行列式
2．3．4 克萊姆（Cramer）法則
2．3．5 行列式運算律
2．4 逆矩陣
2．4．1 逆矩陣定義
2．4．2 方陣可逆的充要條件
2．4．3 求逆矩陣——伴隨矩陣法
2．4．4 逆矩陣性質
2．4．5 逆矩陣的初步應用
2．5 二維圖形變換中的矩陣方法
2．5．1 圖形座標表示與向量表示
2．5．2 二維圖形的基本變換
2．5．3 平移變換與齊次座標
2．5．4 組合變換
2．5．5 逆變換
拓展閱讀一
拓展閱讀二
拓展閱讀三
……

第3章 線性方程組
第4章 特徵值與特徵向量
第5章 圖與網路分析
第6章 概率論基礎
參考文獻