無線D2D通信與網絡詳解

第1部 分引言
第1章 D2D通信基礎知識
1.1 D2D通信概述
1.2 D2D通信的關鍵技術
1.2.1 D2D通信架構
1.2.2 設備同步及發現
1.2.3 模式選擇
1.2.4 頻譜共用與資源管理
1.2.5 功率控制
1.2.6 MIMO上下行傳輸
1.3 D2D局域網
1.4 D2D直連：模擬場景
1.5 D2D通信的問題和挑戰
1.6 小結

第2部分 D2D通信建模和分析技術
第2章 優化演算法
2.1 約束zui優化
2.1.1 基本定義
2.1.2 拉格朗日法
2.1.3 zui優性
2.1.4 原始對偶演算法
2.2 線性規劃和單純形演算法
2.3 凸規劃法
2.3.1 二次方程、幾何學以及半定規劃
2.3.2 梯度反覆運算法、牛頓法及其變形
2.3.3 乘子交替方向法
2.4 非線性規劃
2.4.1 阻擋法/內點法
2.4.2 蒙特卡羅法
2.4.3 模擬退火法
2.4.4 遺傳演算法
2.4.5 群體智慧
2.5 整數規劃
2.5.1 一般公式
2.5.2 背包問題
2.5.3 鬆弛和分解
2.5.4 枚舉法：分支定界法
2.5.5 割平面
2.5.6 Bender分解
2.6 動態規劃和瑪律可夫決策過程
2.6.1 動態規劃的一般定義
2.6.2 瑪律可夫決策過程
2.7 隨機規劃
2.7.1 問題定義
2.7.2 機會約束、抽樣方法和變異
2.7.3 追索
2.8 稀疏優化
2.8.1 稀疏優化模型
2.8.2 稀疏優化演算法列舉
第3章 博弈論
3.1 博弈論基礎
3.2 非合作靜態博弈
3.2.1 靜態博弈的標準式
3.2.2 納什均衡、帕累托zui優和混合策略
3.2.3 社會zui優：無秩序和裁判的代價
3.3 動態博弈
3.3.1 序貫博弈和博弈的擴展式
3.3.2 重複博弈
3.3.3 隨機博弈
3.3.4 微分控制/博弈
3.4 合作博弈理論1——討價還價博弈
3.4.1 討價還價解
3.4.2 討價還價博弈的應用
3.5 合作博弈理論2——聯盟博弈
3.5.1 特徵函數和核心
3.5.2 公平性
3.5.3 合併/分割演算法
3.6 匹配理論
3.6.1 一對一匹配
3.6.2 多對一匹配
3.6.3 多對多匹配
3.7 拍賣理論
3.7.1 拍賣基礎
3.7.2 機制設計
3.7.3 VCG拍賣
3.7.4 份額拍賣
3.7.5 雙向拍賣
3.8 契約理論
3.8.1 資訊與激勵
3.8.2 雙邊契約
3.9 不完美信息下貝葉斯博弈
3.9.1 貝葉斯博弈的一般形式
3.9.2 貝葉斯博弈的擴展形式
3.10 其他典型博弈
3.10.1 零和博弈
3.10.2 潛在博弈
3.10.3 超模博弈
3.10.4 相關均衡
3.10.5 滿意均衡

第3部分 D2D通信的資源管理、跨層設計和安全性
第4章 蜂窩網路中D2D通信的模式選擇和資源配置
4.1 概述
4.2 LTE-A網路和D2D通信
4.2.1 LTE-A網路概述
4.2.2 LTE-A網路中的D2D通信
4.3 LTE-A網路中D2D通信的研究問題和挑戰
4.3.1 模式選擇
4.3.2 傳輸調度
4.3.3 功率控制和功率效率
4.3.4 分散式資源配置
4.3.5 與異構網路共存
4.3.6 協作通信
4.3.7 網路編碼
4.3.8 干擾消除和高級接收機
4.3.9 多天線技術和多入多出機制
4.3.10 移動性管理和切換
4.3.11 魯棒資源配置
4.4 LTE/LTE-A網路中的D2D通信技術現狀
4.4.1 模式選擇
4.4.2 功率控制
4.4.3 分散式資源配置
4.4.4 干擾消除
4.4.5 基於MIMO的D2D通信
4.5 基於聯盟博弈模型的模式選擇
4.5.1 系統模型和假設
4.5.2 聯盟博弈模型
4.5.3 D2D鏈路的策略
4.5.4 聯盟形成
4.5.5 數值計算結果
4.6 D2D通信的聯合模式選擇和資源配置
4.6.1 網路模型
4.6.2 可行的接入模式
4.6.3 可行的接入模式的約束條件
4.6.4 聯合模式選擇和資源配置的列生成演算法
4.7 數值計算結果
4.8 小結
第5章 D2D通信的干擾協調
5.1 干擾分析
5.2 干擾規避
5.3 功率控制
5.3.1 受網路控制的功率控制
5.3.2 採用MIMO的功率控制
5.4 小結
第6章 D2D通信的子通道分配和時域調度
6.1 子通道分配
6.1.1 集中式（運營商管理）子通道分配
6.2 時域調度
6.2.1 Stackelberg博弈在時域的調度
6.2.2 聯合頻域時域調度
6.3 D2D局域網卸載能力
6.4小結
第7章 D2D通信的跨層設計
7.1 跨層設計概述
7.1.1 定義和方法
7.1.2 跨層協調模型
7.1.3 跨層實現
7.1.4 跨層設計的思考和挑戰
7.2 跨層優化
7.2.1 機會調度
7.2.2 OFDMA無線網路
7.2.3 跨層擁塞控制和調度
7.3 車載自組織網路的跨層設計
7.3.1 實體層和MAC層
7.3.2 實體層和網路層
7.3.3 網路層和MAC層
7.3.4 傳輸層、網路層和MAC層
7.4 D2D通信中的跨層設計
7.4.1 資訊相關性的路由
7.4.2 無線感測器網路中的跨層路由
7.4.3 P2P視頻流的跨層分散式調度
7.5 小結
第8章 D2D通信的安全性
8.1 位置（定位）安全性
8.1.1 問題概述
8.1.2 文獻資料
8.2 資料傳輸的安全性
8.2.1 系統模型和問題描述
8.2.2 基於圖的資源配置
8.2.3 模擬結果
8.3 小結

第4部分 D2D通信的應用
第9章 車載自組織網路
9.1 概述
9.2 車載網路
9.2.1 ITS應用
9.2.2 車載網路架構和IEEE 802.11p
9.2.3 車載自組織網路（VANET）
9.3 車載網路的D2D通信
9.3.1 D2D簇內的重傳演算法
9.3.2 車載網路中基於BitTorrent的無線接入
9.3.3 問題描述
9.3.4 路邊單元的資料傳輸
9.3.5 車載網路的zui佳通道接入
9.4 小結
第10章 移動社交網路
10.1 概述
10.2 移動社交網路概述
10.2.1 移動社交網路的類型和組成
10.2.2 社交網路分析
10.3 社區檢測
10.3.1 動態社區檢測
10.3.2 基於移動的分散式社區檢測
10.3.3 基於影響的社區檢測
10.4 社交感知資料路由和傳播
10.4.1 基於仲介性和相似性的路由式通訊協定
10.4.2 基於社區和度中心性的路由式通訊協定
10.4.3 基於朋友關係的路由
10.4.4 基於地理社區的路由
10.5 移動社交網路的合作內容分發
10.5.1 移動社交網路的內容提供者和網路運營商
10.5.2 移動節點間內容轉發的瑪律可夫鏈模型
10.5.3 性能測量
10.5.4 受控聯盟博弈模型
10.5.5 性能評估
10.6 小結
第11章 機器到機器（M2M）通信
11.1 概述
11.2 M2M通信介紹
11.2.1 LTE-A網路中的機器類通信
11.2.2 隨機接入過程
11.3 RACH超載控制機制
11.3.1 MTC設備分組
11.3.2 一種基於接入類別限制的方案
11.3.3 隨機接入前同步碼間隔
11.3.4 隨機接入資源的動態分配
11.3.5 隨機接入超載控制方法的定性比較
11.4 RACH的性能模型
11.4.1 網路模型
11.4.2 MTC UE和資料包傳輸
11.4.3 MTC和H2H UE的共存
11.4.4 排隊模型
11.4.5 每個MTC UE排隊的狀態空間和轉移矩陣
11.4.6 MTC UE的排隊性能測量
11.4.7 反覆運算演算法
11.4.8 數值計算結果
11.5 小結

第5部分 D2D通信標準化
第12章 LTE/LTE-A中受網路控制的D2D
12.1 LTE-A網路中的D2D通信
12.2 需求和工作設想
12.2.1 運營需求
12.2.2 計費需求
12.2.3 安全需求
12.3 關鍵工作場景
12.4 支持基於鄰近業務的LTE-A架構增強
12.5 性能評估
12.6 鄰近業務的應用
12.6.1 E-UTRA上的鄰近發現
12.6.2 E-UTRA上的鄰近通信
12.6.3公共安全服務
12.7 小結
參考文獻