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ISBN |
9787111689782 |
| 定价 |
RMB55.00 |
| 售价 |
RM60.50 |
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优惠价 |
RM42.35 * (-30%)
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作者 |
施苑英（主編）
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出版社 |
機械工業出版社
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出版日期 |
2021-11-01 |
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装订 |
平裝. 單色印刷. 290 页. 26. |
| 库存量 |
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本書系統介紹了大資料的內涵、特徵、技術及應用。
全書共10章，其中第1～8章為技術篇，主要從大數據處理流程出發，圍繞大數據體系架構，詳細闡述大數據採集與預處理、大資料存儲、大資料分析挖掘、大數據視覺化等關鍵技術。第9、10兩章為應用篇，對大數據在電信、文娛、教育、醫療等行業的具體應用進行了論述，並通過典型案例與Python代碼示例，展示如何將大資料原理付諸實踐。
本書兼顧專業性和可讀性，適合作為高等院校大數據技術的基礎教材，也可供大資料技術愛好者學習參考。 |
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目錄
第1章 大資料技術概述
1.1 什麼是大數據
1.2 大資料技術
1.3 大資料應用
習題
第2章 大資料獲取與預處理
2.1 大資料獲取概述
2.2 大資料獲取方法
2.3 大數據預處理
2.4 大資料獲取及處理平臺
習題
第3章 大資料存儲技術
3.1 存儲技術的發展
3.2 分散式檔案系統
3.3 資料庫
3.4 資料倉庫
習題
第4章 大資料分析挖掘——分類
4.1 分類分析概述
4.2 分類分析的過程
4.3 分類演算法
4.4 分類結果評估
習題
第5章 大資料分析挖掘——回歸
5.1 回歸分析概述
5.2 回歸分析的步驟
5.3 回歸分析演算法
5.4 回歸演算法評估
習題
第6章 大資料分析挖掘——聚類
6.1 聚類分析概述
6.2 聚類分析的步驟
6.3 相似度計算
6.4 聚類演算法
6.5 聚類結果評估
習題
第7章 大資料分析挖掘——關聯規則
7.1 關聯規則的概念
7.2 關聯規則挖掘的一般過程
7.3 Apriori演算法
7.4 FP-Growth演算法
7.5 關聯模式評估
習題
第8章 大資料視覺化技術
8.1 視覺化技術概述
8.2 資料視覺化工具
8.3 資料視覺化應用
習題
第9章 電信行業大資料應用 |
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