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ISBN |
9787521743197 |
| 定价 |
RMB58.00 |
| 售价 |
RM63.80 |
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优惠价 |
RM44.66 * (-30%)
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作者 |
（美）布萊恩·坎特韋爾·史密斯
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| 译者 |
劉志毅 |
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出版社 |
中信出版社
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出版日期 |
2022-09-01 |
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装订 |
平裝. 單色印刷. 188 页. 19. |
| 库存量 |
海外库存
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目錄
前 言
序 言
第一章 緣起：人工智慧浪潮下的終極追問
第二章 淵源：人工智慧思想基礎的四個假設和四條原則
第三章 失敗：老派人工智慧的根本局限性
第四章 轉換：兩波人工智慧之間的一些重要思想
第五章 機器學習
第六章 評估：第二波人工智慧的成就與局限
第七章 認識論挑戰：實現通用智慧的根本障礙
第八章 對象：通用智慧需要滿足的七個要求
第九章 世界：通用智慧所需要的存在擔當
第十章 測算能力和判斷能力
第十一章 討論：關於通用智慧和判斷能力的七個深入話題
第十二章 應用：本體論立場在三個深層技術問題上的啟示
第十三章 結 論
參考文獻
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[美] 布萊恩·坎特韋爾·史密斯（Brian Cantwell Smith），麻省理工學院博士，斯坦福大學語言與資訊研究中心創始人，曾在施樂帕洛阿爾托研究中心擔任首席科學家，現任多倫多大學資訊、電腦科學和哲學教授。他專注於認知科學、電腦科學、資訊研究和哲學，特別是本體論領域的研究。
劉志毅，數字經濟學家，上海交大計算法學與人工智慧倫理研究中心執行主任，上海交大安泰經管學院人工智慧與行銷研究中心特聘研究員，國際電子電機委員會IEC生物數位融合系統評估組（IEC/SMB/SEG12）倫理專家，主要研究領域包括人工智慧倫理與治理、智慧經濟以及數字經濟學等。
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