Pandas通關實戰

第1篇 入門篇
第1章 Python簡介
1.1 Pandas簡介
1.2 Pandas數據分析
1.3 Jupyter與Anaconda
1.4 Anaconda、conda與pip
1.4.1 Anaconda
1.4.2 conda
1.4.3 Anaconda與conda
1.5 Anaconda的下載與安裝
1.6 Anaconda安裝簡介
1.6.1 安裝步驟
1.6.2 Anaconda Navigator簡介
1.6.3 Anaconda Prompt使用簡介
1.6.4 Anaconda Navigator與Anaconda Prompt
1.6.5 conda與pip
1.6.6 Nbextensions
1.7 Jupyter Notebook簡介
1.7.1 代碼模式
1.7.2 Markdown模式
1.8 Jupyter Notebook快速鍵簡介
1.9 本章回顧
第2章 NumPy基礎
2.1 對象、數據、數組
2.1.1 位元與位元組
2.1.2 對象
2.1.3 數組
2.2 數組的創建方式
2.2.1 ndarray
2.2.2 np.array()
2.2.3 np.arange()
2.2.4 np.linspace()
2.2.5 np的特殊函數
2.3 數據的基本屬性
2.3.1 NumPy數組屬性
2.3.2 改變數組的形狀
2.3.3 數組堆疊與分割
2.3.4 廣播機制
2.4 通用函數（ufunc)
2.4.1 排序函數
2.4.2 一元函數
2.4.3 多元函數
2.4.4 數學函數
2.4.5 隨機函數
2.4.6 字串函數
2.4.7 條件操作
2.4.8 高階操作
2.5 本章回顧

第2篇 基礎篇
第3章 Pandas入門