行為學習模型

行為經濟學是近年來迅猛發展的一個經濟學流派，2000年以來行為經濟學家已經多次榮膺諾獎桂冠。行為經濟學將心理學、神經科學，以及實驗研究方法納入經濟分析，探索了人性的複雜和幽微，為經濟學的發展開闢了新道路。這本書是目前前沿、全面的行為經濟學工具書，集作者十年之功寫成。全書收入了行為經濟學迄今所有分支學派的理論模型，將理論細節與實驗證據處理成一個相互促進的整體，通篇介紹了引人入勝的相關應用，堪稱一部行為經濟學百科全書。

本書既可以作為經濟系高年級本科生和研究生的教材，也將是經濟學、心理學等領域研究者的重要參考手冊。本書是叢書的第六卷，本卷具體闡述行為學習模型，在演化博弈論的理論基礎下重點探討各種涉他偏好、親社會人類行為及其演化過程和相關模型。在此基礎上，考慮多種學習模型，包括基於信念的學習模型、預期學習模型等。本書共分為3章，前兩章運用確定性動力學方法探討了各種學習過程，一章探討隨機動力學。總體而言，本書對行為學習模型的分析完備詳細，是學習者的學習參考手冊。

0 導言

1 演化博弈論 10
1.1 引言 10
1.2 預備性知識和記號約定 17
1.3 雙人博弈中的演化穩定策略 20
1.4 演化穩定策略與其他均衡概念的關係 27
1.5 複製子動力學 29
1.6 演化博弈論的應用 37
1.7 “腳踏多隻船” 50
1.8 基因—文化共生演化 52
1.9 利他主義和（強）互惠的演化 68
1.10 社會學習和類複製子動力學 88

2 學習模型 99
2.1 引言 99
2.2 強化學習模型 110
2.3 基於信念的學習模型 123
2.4 經驗加權吸引力學習模型 145
2.5 學習模型：兩種觀點 163
2.6 學習方向理論及相關模型 166
2.7 基於規則的學習 181
2.8 多重博弈、複雜性與分類 191
2.9 理性學習的可能性和不可能性 198

3 隨機性社會動力學 207
3.1 引言 207
3.2 隨機性動力學的基本思想 210
3.3 2×2博弈中的擾動瑪律可夫動力學 221
3.43×3博弈中的記憶、慣例和風險占優性 234
3.5社會網路 247

附錄A 常微分方程初步 253
附錄B 關於隨機效用下決策的說明 264
附錄C 瑪律可夫鏈的簡明使用者指南 269
習題 281
參考文獻 289
主題索引 299
譯後記 313

桑吉特·達米 | Sanjit Dhami

英國萊斯特大學經濟學教授，德國基爾世界經濟研究所、慕尼克大學研究員。曾在多倫多大學、埃塞克斯大學和紐卡斯爾大學任教。多倫多大學經濟學博士。研究興趣主要包括行為經濟理論與應用。發表大量行為經濟學論文，涉及主題包括前景理論的公理基礎、涉他偏好下的行為政治經濟學、行為時間偏好、行為博弈論基礎、行為法律經濟學、涉他偏好下的隨機占優概念等。