數據安全與治理

第1章 緒論
1.1 數據的概念
1.1.1 數據的定義及特徵
1.1.2 數據的類別
1.1.3 數據的度量方法
1.1.4 數據、資訊、知識、智慧之間的關係
1.2 數據安全的概念
1.2.1 數據安全的定義
1.2.2 數據安全的範圍
1.2.3 數據安全PA體系
1.3 數據治理的概念
1.3.1 數據治理的定義
1.3.2 數據治理的特徵
1.3.3 數據治理的體系結構
1.4 數據安全治理的概念
1.4.1 數據安全治理的定義
1.4.2 數據安全治理的本質
1.4.3 數據安全治理與傳統數據安全的區別
1.4.4 數據安全治理體系
1.5 概念間的邏輯關係及本書框架結構
1.5.1 概念間的邏輯關係
1.5.2 本書框架結構
參考文獻
複習題

第2章 數據分類分級技術
2.1 數據元素的概念
2.2 數據分類的概念、原則及方法
2.2.1 數據分類的概念
2.2.2 數據分類的基本原則
2.2.3 數據分類的基本方法
2.2.4 數據分類綜合案例：鐵路大數據分類
2.3 數據分級的概念、原則及方法
2.3.1 數據分級的概念
2.3.2 數據分級的基本原則
2.3.3 數據分級的基本流程
2.3.4 數據分級的基本方法
2.3.5 數據分級案例：金融數據分級
2.4 數據分類分級綜合案例：個人資訊分類分級
2.4.1 個人資訊分類分級概述
2.4.2 個人資訊分類分級結果
參考文獻
複習題

第3章 數據品質管控技術
3.1 數據品質的概念
3.1.1 數據品質的定義
3.1.2 數據品質控制框架
3.1.3 數據品質問題產生的原因
3.1.4 數據品質管控的重要性
3.2 數據品質監控規則
3.2.1 完整性監控規則
3.2.2 及時性監控規則
3.2.3 準確性監控規則
3.2.4 一致性監控規則
3.2.5 性監控規則
3.2.6 有效性監控規則
3.2.7 監控規則的技術實現方法
3.3 數據品質評價技術
3.3.1 數據品質評價方法
3.3.2 數據品質指標計算方法
3.4 數據品質管控技術
3.4.1 數據採集階段
3.4.2 數據存儲階段

第4章 數據採集技術
第5章 數據加密技術
第6章 數據脫敏技術
第7章 數據資產保護技術
第8章 數據資產交易技術
第9章 數據審計技術
第10章 數據司法存證技術
附錄