大數據技術入門（微課視頻+題庫版）

本書介紹大數據技術的基本概念和相應的技術應用。全書共10章，分別是大數據介紹、雲計算基礎、大數據架構、數據採集、數據清洗、大數據存儲、大數據分析與挖掘、大數據視覺化、大數據安全和大數據的行業應用。本書將理論與實踐操作相結合，通過大量的案例幫助讀者快速瞭解大數據相關基本技術，並對書中重要的、核心的知識點加大練習比例，以達到熟練應用的目的。本書可作為高等院校大數據、人工智慧、軟體技術、雲計算、計算機網路等專業的專業課教材，也可作為大數據愛好者的參考書。

第1章 大數據介紹
1.1 大數據概述
1.1.1 認識大數據
1.1.2 大數據的特徵
1.1.3 大數據技術應用與基礎
1.2 大數據的意義
1.2.1 大數據的戰略意義
1.2.2 大數據的企業意義
1.2.3 我國大數據市場的產業發展
1.3 本章小結
1.4 實訓
習題1

第2章 雲計算基礎
2.1 雲計算概述
2.1.1 雲計算定義
2.1.2 雲計算的特徵
2.1.3 雲計算的體系結構
2.2 雲計算的服務類型與層次
2.2.1 雲計算服務類型
2.2.2 雲計算服務層次
2.3 雲計算的服務模式
2.3.1 公有雲
2.3.2 私有雲
2.3.3 混合雲
2.4 雲計算關鍵技術
2.4.1 虛擬化技術
2.4.2 容器技術
2.4.3 平行計算技術
2.4.4 海量數據存儲技術
2.5 雲計算與大數據
2.5.1 雲計算與大數據的關係
2.5.2 雲計算與大數據的融合發展
2.6 雲計算的應用
2.7 常見雲計算平臺介紹
2.7.1 雲計算平臺介紹
2.7.2 常見的雲計算平臺
2.8 本章小結
2.9 實訓
習題2

第3章 大數據架構
3.1 大數據架構概述
3.1.1 大數據架構介紹
3.1.2 大數據架構分類
3.2 Hadoop架構
3.2.1 Hadoop介紹
3.2.2 Hadoop發展史
3.2.3 Hadoop核心組件
3.3 HDFS概述
3.3.1 HDFS的概念
3.3.2 HDFS操作