深度學習與交通大數據實戰

本書通過基礎理論和算法實戰相結合，循序漸進地介紹了深度學習與交通大數據領域內的計算機基礎知識案例和應用實戰案例，並通過PyTorch框架實現所有深度學習算法及案例應用。全書共8章，分別介紹了Python基礎知識、PyTorch基礎知識、深度學習基礎模型，以及基於深度學習的軌道交通刷卡數據、共享單車軌跡數據、出租車軌跡數據、私家車軌跡數據、空中交通運行數據五個案例實戰。本書主要面向廣大從事交通大數據分析、機器學習或深度學習的專業人員，從事高等教育的專任教師，高等學校的在讀學生及相關領域的廣大科研人員。



張金雷，北京交通大學土建學院2017級道路與鐵道工程專業博士研究生。2018至2019年國家公派至美國華盛頓大學進行博士聯合培養。截止目前，共發表5篇學術論文，其中4篇SCI，主持二類研究生創新基金一項，資助金額3萬元，運營個人學術公眾號《當交通遇上機器學習》。曾獲2019年博士研究生國家獎學金，2016至2018年研究生一等學業獎學金。曾獲優秀研究生幹部榮譽稱號。