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第1章緒論 1.1什麼是人工智慧 1.1.1什麼是智慧 1.1.2人工智慧的定義 1.2人工智慧的發展歷程 1.2.1圖靈測試 1.2.2人工智慧的誕生 1.2.3人工智慧的興衰史 1.3人工智慧的三大學派 1.3.1符號主義 1.3.2連接主義 1.3.3行為主義 1.4人工智慧的要素 1.5人工智慧的主要技術方向 1.6人工智慧的應用領域 習題 第2章知識表示 2.1有關知識的概述 2.1.1什麼是知識 2.1.2知識表示 2.2狀態空間標記法 2.2.1問題狀態描述 2.2.2狀態圖標記法 2.3謂詞邏輯標記法 2.3.1謂詞邏輯標記法的邏輯基礎 2.3.2連接詞和量詞 2.3.3謂詞邏輯標記法的步驟 2.3.4謂詞邏輯標記法的特點 2.4語義網路標記法 2.4.1語義基元 2.4.2語義網路中常用的語義關係 2.4.3語義網路的知識表示方法 2.4.4語義網路的推理過程 2.4.5語義網路標記法的特點 2.5框架標記法 2.5.1框架的基本結構 2.5.2基於框架的推理過程 2.5.3框架標記法的特點 2.6案例：知識圖譜 習題 第3章邏輯推理及方法 3.1邏輯推理的概述 3.1.1邏輯推理的定義 3.1.2邏輯推理的分類 3.1.3邏輯推理的控制策略及方向 3.2邏輯推理的基礎 3.2.1謂詞公式 3.2.2謂詞公式的範式 3.2.3置換與合一 3.3歸結演繹推理 3.3.1子句集 3.3.2魯濱遜歸結原理 3.3.3歸結反演 3.3.4歸結策略 3.4自然演繹推理 3.5與或形演繹推理 3.5.1與或形正向演繹推理 3.5.2與或形反向演繹推理 3.5.3與或形雙向演繹推理 3.6案例：家庭財務分配管理系統 習題 第4章非確定性推理及方法 4.1為什麼是非確定性推理 4.2基本的概率推理 4.2.1經典概率方法 4.2.2逆概率方法 4.3主觀貝葉斯推理 4.3.1非確定性表示 4.3.2非確定性傳遞 4.3.3結論非確定性的組合 4.4基於可信度的推理 4.4.1非確定性表示 4.4.2非確定性計算 4.4.3非確定性的更新 4.4.4結論非確定性的組合 4.5證據理論 4.5.1D-S理論 4.5.2非確定性表示 4.5.3非確定性計算 4.5.4非確定性更新 4.6模糊推理 4.6.1模糊理論 4.6.2模糊匹配 4.6.3模糊推理方法 4.7案例：基於樸素貝葉斯方法的垃圾郵件過濾 習題 第5章搜索策略 5.1搜索的基本概念 5.2基於狀態空間的盲目搜索 5.2.1狀態空間的搜索過程 5.2.2狀態空間的廣度優先搜索 5.2.3狀態空間的深度優先搜索 5.3基於狀態空間的啟發式搜索 5.3.1動態規劃 5.3.2A演算法 5.3.3爬山法 5.3.4類比退火演算法 5.4基於樹的盲目搜索 5.4.1與或樹的一般性搜索 5.4.2與或樹的廣度優先搜索 5.4.3與或樹的深度優先搜索 5.5基於樹的啟發式搜索 5.5.1與或樹的有序搜索 5.5.2博弈樹搜索 5.5.3博弈樹的剪枝優化 5.6案例：無人駕駛中的搜索策略 習題 第6章機器學習 6.1機器學習概述 6.1.1關鍵術語 6.1.2機器學習的分類 6.1.3機器學習的模型構造過程 6.2監督學習 6.2.1線性回歸 6.2.2邏輯斯諦回歸 6.2.3最小近鄰法 6.2.4線性判別分析法 6.2.5樸素貝葉斯分類器 6.2.6決策樹分類演算法 6.2.7支援向量機分類演算法 6.3非監督學習 6.3.1劃分式聚類方法 6.3.2層次化聚類方法 6.3.3基於密度的聚類方法 6.4強化學習 6.4.1強化學習與監督學習和非監督學習 6.4.2強化學習問題描述 6.4.3強化學習問題分類 6.5神經網路和深度學習 6.5.1感知器模型 6.5.2前饋神經網路 6.5.3卷積神經網路 6.5.4其他類型結構的神經網路 6.6案例：銀行貸款用戶篩選 習題 第7章大數據 7.1大數據概述 7.1.1“大數據”的三要素 7.1.2大資料技術棧的發展歷程 7.2資料獲取——網路爬蟲 7.2.1爬蟲的發展 7.2.2爬蟲的原理 7.2.3Robots協議 7.3資料分析 7.3.1資料分析專案的落地 7.3.2資料分析方法 7.3.3資料分析工具 7.3.4現狀與未來 7.4資料採擷 7.4.1資料採擷的流程 7.4.2資料採擷工具 7.5大資料技術的重要元件 7.5.1HDFS: Hadoop分散式檔案系統 7.5.2MapReduce：分散式運算框架 7.5.3HBase：可拓展的資料庫系統 7.5.4Spark RDD 7.6數據視覺化 7.7案例：使用機器學習演算法實現基於使用者行為資料的使用者分類器 習題 第8章人工智慧應用案例 8.1人臉識別應用 8.1.1人臉識別簡介 8.1.2人臉識別具體應用 8.2文字識別應用 8.2.1文字識別簡介 8.2.2文字識別的應用 8.3語音辨識應用 8.3.1語音辨識簡介 8.3.2語音辨識的應用 8.4自然語言處理應用 8.4.1自然語言處理簡介 8.4.2自然語言處理的應用 8.5對話機器人 8.6智慧城市 習題 參考文獻
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