Python 科學計算入門：基於NumPy/SymPy/SciPy/pandas的數值計算和數據處理方法

Python是一種簡單、易學、功能強大的編程語言，廣泛應用於Web和Internet開發、人工智慧開發、科學計算、軟件開發、數據處理與分析、桌面開發、後端開發等。《Python科學計算入門》就針對編程零基礎讀者，詳細介紹了Python編程基礎知識及Python在科學計算中的應用方法。全書共9章，結合Num Py、SciPy、SymPy、pandas、Matplotlib等軟體庫，通過大量示例對科學計算中的陣列運算、代數計算、數值計算、數據視覺化等內容進行了詳細說明，特別適合想使用計算機解決數學問題的學生、程式師、IT工程師和科研人員學習。

第1章 開發環境的準備
1.1 Python的安裝
1.1.1 Anaconda Individual Edition的安裝
1.1.2 創建虛擬環境
1.2 Jupyter Notebook
1.2.1 何謂Jupyter Notebook
1.2.2 Jupyter Notebook的啟動
1.2.3 單元的操作

第2章 Python編程基礎
2.1 物件和變數
2.1.1 對象的概要
2.1.2 變數
2.1.3 有關命名的規則與注意事項
2.1.4 軟件庫
2.2 數值
2.2.1 整數
2.2.2 浮點數
2.2.3 複數
2.2.4 算術運算子
2.3 容器
2.3.1 字串
2.3.2 列表
2.3.3 索引與切片
2.3.4 可變對象
2.3.5 元組
2.3.6 字典
2.4 比較運算子和邏輯運算子
2.4.1 布林值
2.4.2 比較運算子
2.4.3 邏輯運算子
2.5 條件陳述式
2.5.1 if語句
2.5.2 while語句
2.5.3 for語句
2.6 函數定義
2.6.1 函數定義的基礎
2.6.2 文檔字串
2.6.3 裝飾器
2.6.4 lambda運算式

第3章 基於NumPy的數組運算
3.1 NumPy的準備
3.1.1 何謂NumPy
3.1.2 NumPy的導入
3.2 數組的創建
3.2.1 array函數
3.2.2 數組的數據類型
3.2.3 值為0和1的數組
3.2.4 表示單位矩陣、對角矩陣以及三角矩陣的數組
3.2.5 數組值等間距變化的數組
3.3 元素的訪問

角明（kakuaki）

年畢業于東京工業大學理工科研究生院 。 從學生時代開始就使用Python、MATLAB、 Fortran、C、LISP等編程語言，專注於數值分 析。為了幫助傳播Python，在Udemy發佈了 Python相關的課程，並在KDP發佈了相關的 電子圖書。