大數據導論（第2版 微課版）

這是一個大資料爆發的時代。面對資訊的激流、多元化資料的湧現，大資料已經為個人生活、企業經營，甚至與社會的發展都帶來了機遇和挑戰，大資料已經成為IT資訊產業中潛力的藍海。“大數據導論”是一門理論性和實踐性都很強的課程。本書針對資料科學與大資料技術、人工智慧、資訊管理、經濟管理和其他相關專業學生的發展需求，系統、全面地介紹了關於大資料技術與應用的基本知識和技能，詳細介紹了大資料與大資料時代、大資料思維變革、大資料視覺化、大資料的商務邏輯、大資料促進醫療與健康、大資料激發創造力、大資料預測分析、大資料與人工智慧、大資料存儲技術、大資料處理技術、大資料與雲計算、大資料安全與法律、資料科學與資料科學家以及大資料的未來等內容，具有較強的系統性、可讀性和實用性。本書為高等院校“大資料導論”“大資料基礎”“大資料概論”等課程全新設計編寫，具有豐富的實踐特色，可供有一定實踐經驗的軟體發展人員、管理人員參考，也可作為繼續教育的教材。

第1章 大數據與大數據時代
1.1 什麼是大數據
1.1.1 天文學——信息 的起源
1.1.2 大數據的定義
1.1.3 用3V描述大數據特徵
1.1.4 廣義的大數據
1.2 大數據思維
1.3 大數據的結構類型
1.4 大數據的發展
1.4.1 硬體 提高與軟件技術進步
1.4.2 雲計算的普及
1.4.3 大數據作為BI的進化形式
1.4.4 從交易數據分析到交互數據分析
【作業】
【實驗與思考】瞭解大數據及其線上支持

第2章 大數據思維變革
2.1 轉變之一：樣本=總體
2.1.1 小數據時代的隨機採樣
2.1.2 大數據與約伯斯的癌症治療
2.1.3 全數據模式：樣本=總體
2.2 轉變之二：接受數據的混雜性
2.2.1 允許不
2.2.2 大數據簡單演算法與小數據複雜演算法
2.2.3 紛繁的數據越多越好
2.2.4 混雜性是標準途徑
2.2.5 5%的數字數據與95%的非結構化數據
2.3 轉變之三：數據的相關關係
2.3.1 關聯物，預測的關鍵
2.3.2 “是什麼”，而不是“為什麼”
2.3.3 通過因果關係瞭解世界
2.3.4 通過相關關係瞭解世界
【作業】
【實驗與思考】深入理解大數據的三個思維變革

第3章 大數據視覺化
3.1 數據與視覺化
3.1.1 數據的可變性
3.1.2 數據的不確定性
3.1.3 數據所依存的背景資訊
3.1.4 打造 的視覺化效果
3.2 數據與圖形
3.2.1 數據與走勢
3.2.2 視覺資訊的科學解釋
3.2.3 圖片和分享的力量
3.3 即時視覺化
3.4 數據視覺化的運用
【作業】
【實驗與思考】繪製南丁格爾極區圖

第4章 大數據的商務邏輯
4.1 大數據的跨界年度
4.2 穀歌的大數據行動