隱私計算

在大數據和人工智能時代，如何在享受新技術帶來的便利性的同時保護自己的隱私，是一個重要的問題。


本書系統講解了隱私計算的基礎技術和實踐案例，全書共有11章，按層次劃分為三部分。第一部分全面系統地闡述隱私加密計算技術，包括秘密共享、同態加密、不經意傳輸和混淆電路。第二部分介紹隱私保護計算技術，包括差分隱私、可信執行環境和聯邦學習。第三部分介紹基於隱私計算技術構建的隱私計算平台和實踐案例，隱私計算平台主要包括面向聯邦學習的FATE 平台和加密數據庫的CryptDB 系統等五個平台，以及隱私計算平台的效率問題和常見的加速策略；實踐案例部分主要介紹包括金融營銷與風控、廣告計費、廣告推薦、數據查詢、醫療、語音識別及政務等領域的應用案例。此外，本書還展望了隱私計算未來的研究和落地方向。在附錄中介紹了當前最新的中國數據保護法律概況。本書可供計算機科學、隱私保護、大數據和人工智能相關專業的學生，以及對隱私計算有興趣的相關從業者閱讀，也適合從事隱私保護相關研究的研究人員、法律法規制定者和政府監管部門閱讀。




陳凱，香港科技大學計算機科學與工程系副教授、博導、研究生部主任，智能網絡與系統實驗室（iSING Lab）主任，香港科大-微信人工智能技術聯合實驗室（WHAT Lab）主任，香港人工智能與機器人學會（HKSAIR）執行副理事長，香港主題研究計劃（Theme-based Reseach Scheme）首席科學家。主要研究方向包括數據中心網絡、雲計算、大數據和人工智能底層系統和基礎架構。擔任ACM SIGCOMM、USENIX NSDI、IEEE INFOCOM、IEEE/ACM Transactions on Networking、Big Data、Cloud Computing等國際會議和期刊的程序委員會委員和編委，亞太網絡研討會（APNet）的發起人和執行委員會主席。陳凱本科和碩士畢業於中國科學技術大學，獲得中國科學院院長獎，博士畢業於美國西北大學。


楊強，加拿大工程院及加拿大皇家科學院兩院院士，微眾銀行首席人工智能官，香港科技大學講席教授，AAAI 2021大會主席，中國人工智能學會（CAAI）榮譽副理事長，香港人工智能與機器人學會（HKSAIR）理事長以及智能投研技術聯盟（ITL）主席。他是AAAI/ACM/CAAI/IEEE/IAPR/AAAS Fellow，也是IEEE Transactions on Big Data和ACM Transactions on Intelligent Systems and Technology創始主編，以及多個國際人工智能和數據挖掘領域雜誌編委。曾獲2019年度“吳文俊人工智能科學技術獎”傑出貢獻獎，2017年ACM SIGKDD傑出服務獎。楊強畢業於北京大學，于1989年在馬里蘭大學獲得計算機博士學位，之後在加拿大滑鐵盧大學和Simon Fraser大學任教，他的研究領域包括人工智能、數據挖掘和機器學習等。他曾任華為諾ya方舟實驗室主任，第四範式公司聯合創始人，香港科技大學計算機與工程繫系主任以及國際人工智能聯合會（IJCAI）理事會主席。領銜全球遷移學習和聯邦學習研究及應用，最近的著作有《遷移學習》、《聯邦學習》和《聯邦學習實戰》等。

陳 凱
香港科技大學計算機科學與工程系副教授、博導、研究生部主任，智慧型網路與系統實驗室（iSING Lab）主任，香港科大-微信人工智能技術聯合實驗室（WHAT Lab）主任，香港人工智慧與機器人學會（HKSAIR）執行副理事長，香港主題研究計畫（Theme-based Reseach Scheme）首席科學家。主要研究方向包括資料中心網路、雲計算、大資料和人工智慧底層系統和基礎架構。擔任ACM SIGCOMM、USENIX NSDI、IEEE INFOCOM、IEEE/ACM Transactions on Networking、Big Data、Cloud Computing等國際會議和期刊的程式委員會委員和編委，亞太網路研討會（APNet）的發起人和執行委員會主席。陳凱本科和碩士畢業于中國科學技術大學，獲得中國科學院院長獎，博士畢業于美國西北大學。
 
楊 強
加拿大工程院及加拿大皇家科學院兩院院士，微眾銀行首席人工智慧官，香港科技大學講席教授，AAAI 2021大會主席，中國人工智慧學會（CAAI）榮譽副理事長，香港人工智慧與機器人學會（HKSAIR）理事長以及智慧投研技術聯盟（ITL）主席。他是AAAI/ACM/CAAI/IEEE/IAPR/AAAS Fellow，也是IEEE Transactions on Big Data和ACM Transactions on Intelligent Systems and Technology創始主編，以及多個國際人工智慧和資料採擷領域雜誌編委。曾獲2019年度“吳文俊人工智慧科學技術獎”傑出貢獻獎，2017年ACM SIGKDD傑出服務獎。楊強畢業于北京大學，於1989年在馬里蘭大學獲得電腦博士學位，之後在加拿大滑鐵盧大學和Simon Fraser大學任教，他的研究領域包括人工智慧、資料採擷和機器學習等。他曾任華為諾ya方舟實驗室主任，第四范式公司聯合創始人，香港科技大學電腦與工程系系主任以及國際人工智慧聯合會（IJCAI）理事會主席。領銜全球遷移學習和聯邦學習研究及應用，最近的著作有《遷移學習》、《聯邦學習》和《聯邦學習實戰》等。