元分析方法：校正研究結果中的誤差和偏差（原書第3版）

前言
第一篇元分析基礎
第1章整合不同研究的結果/2
1.1普遍的問題和例子/2
1.2統計顯著性檢驗中存在的問題/5
1.3統計功效是答案嗎/7
1.4置信區間/8
1.5元分析/10
1.6元分析在行為科學與社會科學中的作用/11
1.7元分析在開發理論中的作用/15
1.8工業與組織心理學領域的元分析/16
1.9元分析對心理學的廣泛影響/18
1.10元分析在心理學之外的影響/19
1.11元分析與社會政策/21
1.12元分析、資料論和認識論/22
本章小結/23
第2章研究中的人為誤差及其對研究結果的影響/24
2.1跨研究中的人為誤差/25
2.2抽樣誤差、統計功效和研究結果的解釋/40
2.3何時及如何累積/46
2.4校正後的標準差（SDρ）中人為誤差的校正不足/47
2.5調節分析中抽樣誤差的編碼研究特徵及擴大化/48
2.6本書內容預告/51

第二篇相關性元分析
第3章分別校正相關性元分析的人為誤差/54
3.1引言和概述/54
3.2基本元分析：僅校正抽樣誤差/58
3.3除抽樣誤差以外的人為誤差/69
3.4元分析中測量誤差的含義/76
3.5多種人為誤差共存/88
3.6校正單個研究相關性的元分析/90
3.7間接範圍限制的例子/95
3.8校正單個研究相關性元分析的小結/101
練習3-1基本元分析：僅校正抽樣誤差/102
練習3-2分別校正每個研究相關性的元分析/103
第4章基於人為誤差分佈的相關性元分析/105
4.1引言和基本概念/105
4.2完整人為誤差分佈的元分析/106
4.3人為誤差校正的準確性/124
4.4混合元分析：單個研究中的部分人為資訊/126
4.5相關性人為誤差分佈元分析小結/131
練習人為誤差分佈的元分析/132
第5章相關性元分析中存在的技術問題/135
5.1r與r2：應該用哪一個/135
5.2元分析中的r與回歸斜率和截距/137
5.3在相關性元分析中使用Fisherz值/139
5.4元分析固定和隨機效應模型/141
5.5元分析中的可信區間、置信區間和預測區間/144
5.6計算元分析中相關性的置信區間/145
5.7在因果建模和回歸中使用元分析結果的技術問題/146
5.8導致SDρ被高估的技術因素/148

第三篇實驗效應的元分析和其他二分比較
第6章處理效應：實驗人為誤差及其影響/156
6.1處理效應量化：d統計量和點二列相關性/157
6.2d值中的抽樣誤差：示例/159
6.3因變數測量誤差/162
6.4處理變數的測量誤差/166
6.5不同研究中處理強度的變異/168
6.6因變數的範圍變異/169
6.7因變數測量的二分法/170
6.8因變數測量中構念效度的缺陷/171
6.9處理變數構念效度的缺陷/173
6.10效應量的偏差（d統計量）/173
6.11記錄、計算和轉錄誤差/174
6.12多種人為誤差及其校正/175
第7章基於d值的元分析方法/178
7.1效應量指標：d和r/179
7.2d值的替代變數：Glass的d值/185
7.3d統計量的抽樣誤差/186
7.4抽樣誤差方差的累積和校正/188
7.5調節變數的分析/194
7.6校正因變數測量誤差的d值統計量/201
7.7實驗中引數的測量誤差/210
7.8其他人為誤差及其影響/212
7.9校正多種人為誤差的單個d值/212
7.10多種人為誤差的衰減效應與相同的校正效果/213
7.11使用相關測量對包含多個人為誤差的d值進行元分析/215
7.12基於d值的元分析總結/216
練習基於d值的元分析/217
第8章d值元分析中存在的技術問題/220
8.1替代性實驗設計：綜合考慮/220
8.2協方差設計分析/222
8.3因數獨立組方差分析設計/223
8.4複現測量設計/224
8.5無對照組複現測量設計中的效度威脅/227
8.6觀察d值的偏差/231
8.7d值元分析中的可信區間、置信區間和預測區間/232
8.8d值元分析中置信區間的計算/233
8.9d值元分析固定效應和隨機效應模型/233

第四篇元分析中普遍存在的問題
第9章元分析中普遍存在的技術問題/238
9.1大樣本研究與元分析/238
9.2在元分析中檢測調節變數/240
9.3調節分析中多元回歸與混合元分析模型的應用/246
9.4二階抽樣誤差：普遍原理/250
9.5不同引數的二階元分析/252
9.6具有常數引數的二階元分析/253
9.7二階抽樣誤差：技術處理/259
9.8隨機效應模型的置信區間：Hunter-Schmidt和Hedges-Olkin/268
9.9當新的研究可用時更新元分析/270
9.10什麼是隨機效應元分析的最優研究權重/270
9.11元分析中方差百分比的意義/271
9.12行為元分析中的比值比（OR）/272
練習9-1對具有相同因變數的不同引數進行二階元分析/273
練習9-2具有常數引數和因變數的二階元分析（1）/274
練習9-3具有常數引數和因變數的二階元分析（2）/275
第10章研究結果的累積/276
10.1完全複現的設計：統計獨立性/276
10.2概念複現和缺乏統計獨立性/277
10.3違反統計獨立性的影響研究/279
10.4概念複現和組合分數/280
10.5概念複現：第四種方法和總結/284
10.6通過亞組分析進行複現/285
10.7結論：採用總組相關性/286
第11章不同元分析方法及相關軟體/288
11.1傳統描述性綜述/288
11.2傳統計票法/289
11.3研究中p值的累積/289
11.4統計上正確的計票程式/291
11.5元分析研究/294
11.6元分析中未解決的問題/302
11.7綜合研究方法綜述/303
11.8用於元分析的電腦程式/304
第12章定位、評價、選擇和編碼研究及元分析結果的報告/307
12.1進行廣泛的文獻檢索/307
12.2如何處理方法上存在缺陷的研究/308
12.3元分析中的編碼研究/310
12.4元分析結果的報告：標準和實踐/311
12.5初始研究報告所需的資訊/313
12.6初始研究中報告的一般性評論/316
附錄/317
第13章元分析的可用性偏差、來源偏差和發表偏差/323
13.1某些文獻的發表偏差很小或不存在/324
13.2方法品質對不同來源平均效應量的影響/326
13.3可用性偏差的多個假設和其他考慮因素/327
13.4當今科學研究存在信任危機嗎/328
13.5處理可用性偏差的方法/334
13.6人為誤差研究和發表偏差分析/345
13.7發表偏差分析軟體/345
13.8防止發表偏差的嘗試/345
13.9校正可用性偏差方法的總結/346
第14章心理測量元分析總結/347
14.1元分析方法、資料理論和知識理論/347
14.2元分析最終目的是什麼/348
14.3心理測量元分析：概述/349
附錄基於Windows的元分析套裝軟體（2.0版）/352
參考文獻/362