數據分析及可視化：Tableau原理與實踐

前言

第1章大資料及資料視覺化基礎1
1.1大資料基礎1
1.1.1大數據湧現1
1.1.2大資料特徵2
1.2資料分析與資料採擷4
1.3數據視覺化5
1.3.1資料視覺化分類5
1.3.2資料視覺化流程8
1.4視覺編碼和視覺通道9
1.5主要的視覺化軟體11
本章小結13
習題14

第2章Tableau家族15
2.1Tableau發展歷程15
2.2TableauDesk6
2.3TableauPrep18
2.4TableauOnline19
2.5TableauServer20
2.6TableauMobile21
2.7TableauPublic22
2.8TableauReader23
2.9TableauViewer24
本章小結26
習題26

第3章TableauDesktop簡介27
3.1軟體下載與啟動27
3.1.1軟體下載27
3.1.2軟體啟動29
3.2Tableau的工作區36
3.2.1Tableau的功能表列和工具列37
3.2.2Tableau的工作表38
3.2.3Tableau的儀錶板41
3.2.4Tableau的“故事”44
3.3資料類型與運算子優先順序46
3.4Tableau的文件管理48
本章小結50
習題50

第4章Tableau操作51
4.1資料連接與處理51
4.1.1資料連接51
4.1.2資料處理53
4.1.3介面補充54
4.2“資料”與“分析”窗格55
4.2.1維度與度量55
4.2.2連續與離散56
4.2.3度量名稱與度量值57
4.2.4“數據”窗格57
4.2.5“分析”窗格58
4.3創建視圖59
4.3.1“行”與“列”功能區59
4.3.2“標記”卡60
4.3.3“篩選器”卡60
4.3.4智能62
4.4Tableau一般函數62
4.4.1數位函數62
4.4.2字串函數63
4.4.3日期函數63
4.4.4類型轉換函數64
4.4.5彙總函式64
4.4.6邏輯函數65
4.5Tableau特殊函數66
4.5.1直通函數66
4.5.2使用者函數67
4.5.3表計算函數68
本章小結70
習題70

第5章Tableau資料分析71
5.1相關分析71
5.1.1相關性與相關關係71
5.1.2散點圖72
5.1.3散點圖矩陣76
5.2回歸分析77
5.2.1模型選擇與構建77
5.2.2模型評價78
5.2.3模型與點數據解釋80
5.3時間序列分析81
5.3.1時間序列圖的創建81
5.3.2預測模型創建85
5.3.3模型評估87
5.4聚類分析88
5.4.1K均值聚類原理89
5.4.2群集創建與分析90
5.4.3群集與組95
5.5Tableau與Python97
5.5.1TabPy簡介97
5.5.2TabPy下載與安裝97
5.5.3啟動TabPy98
5.5.4TableauDesktop配置99
5.5.5Tableau與Python集成應用99
本章小結102
習題102

第6章TableauDesktop基礎圖表103
6.1橫條圖103
6.2折線圖106
6.2.1基本折線圖106
6.2.2雙軸折線圖108
6.2.3多軸折線圖111
6.3智能113
6.3.1智能之突顯表113
6.3.2智能之盒須圖114
6.4設置資料來源116
6.4.1編輯關係116
6.4.2資料聯接118
6.4.3新建並集119
6.4.4混合資料120
6.5樹狀圖121
6.6基礎變形124
6.6.1氣泡圖與詞雲124
6.6.2圓形圖和環形圖126
6.7組合圖127
本章小結130
習題130

第7章創建Tableau地圖132
7.1設置角色132
7.1.1“地理角色”的定義132
7.1.2角色的生成133
7.2創建地圖133
7.2.1創建並標記符號地圖133
7.2.2編輯地理位置134
7.2.3創建填充地圖135
7.3添加欄位資訊136
7.3.1“標記”卡的使用136
7.3.2混合地圖136
7.4設置地圖格式138
7.4.1地圖選項的設置138
7.4.2地圖層的設置139
7.5自訂地圖142
7.5.1自訂背景地圖142
7.5.2自訂地理編碼144
7.5.3自訂背景圖像146
本章小結149
習題149

第8章Tableau儀錶板150
8.1創建儀錶板150
8.1.1儀錶板介面150
8.1.2儀錶板佈局152
8.2儀錶板輔助156
8.2.1佈局容器156
8.2.2佈局工具158
8.3儀錶板動作161
8.3.1突出顯示動作161
8.3.2篩選器動作162
8.3.3URL動作167
本章小結168
習題168

第9章Tableau技法169
9.1資料處理169
9.1.1參數169
9.1.2詳細級別運算式170
9.1.3表計算173
9.2帕累托圖177
9.3盒須圖181
9.3.1基礎應用182
9.3.2圖形延伸183
9.4瀑布圖184
9.5範圍-線圖186
9.6網路圖189
9.7Tableau社區192
本章小結192
習題192

第10章Tableau創建故事193
10.1Tableau故事簡介193
10.2創建故事194
10.3設置故事格式197
10.3.1調整故事點標題大小197
10.3.2使儀錶板適合故事197
10.3.3設置故事格式197
10.4演示Tableau故事198
10.5Tableau故事示例199
10.5.1明確故事目的199
10.5.2創建故事199
10.5.3演示“奧運的故事”207
本章小結207
習題208

第11章Tableau成果輸出209
11.1匯出和發佈數據（源）209
11.1.1通過將資料複製到剪貼板匯出數據209
11.1.2以Access資料庫檔匯出數據211
11.1.3以交叉分析（Excel）方式匯出數據211
11.1.4匯出資料來源212
11.1.5發佈資料來源216
11.2匯出圖像和PDF檔217
11.2.1複製圖像217
11.2.2匯出圖像218
11.2.3列印為PDF218
11.3保存和發佈工作簿219
11.3.1保存工作簿219
11.3.2保存打包工作簿220
11.3.3將工作簿發佈到伺服器221
11.3.4將工作簿保存到Tableau
Public上222
本章小結223
習題224

第12章Tableau應用綜合案例225
12.1PA車行銷售資料分析視覺化報告225
12.1.1PA車行背景介紹225
12.1.2頁面配置227
12.1.3終成品227
12.2糧食安全視覺化228
12.2.1資料分析228
12.2.2終成品230
12.3超市銷售資料分析231
12.3.1工具運用231
12.3.2資料收集與處理231
12.3.3確定分析問題231
12.3.4操作步驟231
12.3.5終成品與總結235
12.4歌詞分析236
12.4.1資料分析236
12.4.2終成品237
12.5基於共用單車資料的主成分因數分析239
12.5.1研究背景239
12.5.2資料分析239
12.5.3終成品242
12.6大資料人才需求分析243
12.6.1工具運用244
12.6.2資料收集與處理244
12.6.3數據視覺化246
12.6.4終成品247
習題247
參考文獻248