薯條每包有幾根？從漢堡店輕鬆學超有趣的統計學！


	～亞馬遜4.4星好評，統計小白也大推的入門書～　　從漢堡店的經營學，秒懂統計的Keyword！　　大學生艾咪在漢堡店打工，有一天，有位客人點餐時問了一個奇怪的問題：　　「你們家的薯條，好像都比B店的還要短耶？」　　「我總覺得B店給的長薯條，比你們家要來得多。」　　面對客訴，店長給艾咪下達指令──檢查B店一包薯條的長度是不是真的比較長！　　艾咪實際比較兩家的薯條，發現雖然數量和粗細差不多，但長度看起來果然不太一樣。　　於是艾咪決定為每根薯條編號，一一列出長度，再加總起來除以根數，求【平均值】。　　經過複雜的計算，最後得到兩家店的薯條平均長度，只有微乎其微的差距。　　可是，只是比較【平均值】，就能得出【長度相同】的結論嗎？　　不知道下一步該怎麼走的艾咪，決定求助於擅長資料分析的學長，而學長的方法建議就是──運用【次數分配表】與【變異數】，呈現薯條長度的分散情形…… 　　◆◆提升數據分析力，掌握統計觀念是關鍵◆◆ 　　現代社會充斥大量的資料，小自學生報告、大至市場競爭力分析，我們經常需要藉由問卷調查、實驗等方式收集數據資料，根據分析結果做出結論。　　可以說，無論身處學校或職場、不分學生與上班族，統計學已然是現代人必備的常識。　　然而，對不諳數學的人來說，有沒有什麼管道，能夠無痛學習統計學？　　本書正是專為所有頭痛不已的初學者而編著，透過沉浸式的學習，學會以統計觀念解開日常的難題。　　Part 1薯條大約有幾根？　　統計關鍵字►母體與樣本、信賴區間、t分布　　艾咪已經知道如何用簡單的數學求出一包薯條的平均長度，可是若要進一步瞭解整間店裡每包薯條的平均數量，該不會得把店裡的薯條一根根數完吧！難道沒有更簡單的方法嗎？這時候，就輪到統計學正式出場了。　　Part 2與競爭對手比較銷售數量　　統計關鍵字►虛無假設、期望次數、卡方檢定、顯著水準　　累積一段時間的打工經驗後，艾咪發現自家炸雞的銷售量不如薯條；但若和競爭對手比較，自家的炸雞到底算賣得好還是差呢？艾咪打算透過統計來解答，不過，學長卻提醒她在統計之前不能忘記一個很重要的步驟……？　　Part 3哪一家的商品更受歡迎？　　統計關鍵字►t檢定、拒絕域、單一樣本的t檢定　　店長滿懷熱忱的事業心，很在意餐點味道和客人的看法，其中，來店裡消費的女高中生並不多這件事，更是讓店長耿耿於懷。難道女高中生更喜歡B店的口味嗎？他們打算透過產品試吃來找出答案。　　Part 4出現新的競爭對手！該如何研發新菜單一決勝負？　　統計關鍵字►變異數分析、F分布、雙因子的變異數分析　　一波未平，一波又起，沒想到附近又新開一間漢堡店了！為了不輸給對方，店長決定好好調查自家的主力商品是否占優勢，也要調查競爭對手推出的商品，努力開發新菜單！究竟擬定策略的過程中，有哪些決定性的統計因素呢？　　本書為「輕鬆學超有趣的統計學」系列上篇，集中介紹「調查差異」的統計方法。　　下篇將聚焦統計學的另一分支，介紹「調查關係」的統計方法，如何透過「當日最高溫的氣象預報」，來預測「冰淇淋是否會大賣」。　　期待所有讀者，能靈活運用統計工具，提高資料判讀的能力，不錯過關鍵資訊，培養現代人不可缺少的資訊素養力。本書特色　　◎ 7則情境小劇場，融入統計學的基本用語，跟著主人翁一步步熟悉如何統計和分析。　　◎完整示範Excel軟體的介面，不只掌握觀念，更進一步懂得操作最強的統計工具。　　◎不只是薯條，從學力測驗、問卷調查，到選舉開票率、新聞報導偏好，本書將帶你發現原來生活大小事都有統計的痕跡！


	目錄 ▌第1章薯條的長度一致嗎？——平均數與變異數 1-1 調查平均數・薯條比其他店家還要短小？・計算平均值 1-2 調查次數分配・長薯條和短薯條・調查次數分配 1-3 用數字表示分散程度（變異數和標準差）・分散程度有多少？・計算變異數・計算標準差・比較變異數和標準差・終於解開薯條之謎？ ❖column 不可不知的偏差值真相！ ◉確認測驗 ▌第2章薯條大約有幾根？——信賴區間 2-1 估計平均數量・這次不算長度，問題出在數量！・從母體抽出樣本 2-2 估計母體的平均數和變異數・根據樣本進行估計的方法・雖然知道估計值，但⋯⋯ 2-3 區間估計和信賴區間・落入這裡到那裡的範圍⋯⋯這樣的估計・區間估計的思考方式・信賴區間的計算方式・t分布表與自由度 ❖column 選舉速報的開票率為何才1％就能宣布當選？ ◉確認測驗 ▌第3章與競爭對手比較銷售數量——卡方檢定 3-1 首先從「沒有差異」（虛無假設）思考・炸雞的銷量不高？・調查薯條和炸雞的銷量・首先建立假設・試著檢討假設・比較觀測次數和期望次數 3-2 計算卡方值・將觀測次數和期望次數的偏差化為數值 3-3 卡方分布隨自由度而改變・瞭解卡方值的性質——乒乓球實驗・什麼是卡方分布？・觀察卡方分布在不同自由度下的變化 3-4 進行卡方檢定・計算卡方值和自由度・計算機率・設定顯著水準・進行假設檢定・決斷……果然還是需要對策嗎？ ❖column 如何看待簡單的問卷調查 ◉確認測驗 ▌第4章哪一家的商品更受歡迎？—— t檢定（成對樣本） 4-1 評價漢堡的味道・不受女高中生歡迎？・讓調查對象給漢堡的味道打分數 4-2 平均數差之信賴區間・回憶信賴區間的思考方式・將信賴區間應用於差值・差之信賴區間的解釋 4-3 進行t檢定・回憶假設檢定的思考方式・指標t的性質・檢視t分布表・t檢定的思考方式 ❖column 為什麼新聞報導不呈現顯著差異？ ◉確認測驗 ▌第5章希望調查得更詳細一些！—— t檢定（單一樣本） 5-1 讓每人評價兩種類型・更加詳細，該怎麼做？・兩種都試吃再評價・新的問卷調查結果出爐 5-2 「單一樣本」的意思・確認假設檢定的思考方式・和前次的t檢定有什麼不同？・「成對」和「單一」 5-3 進行單一樣本的t檢定・單一樣本的t檢定的做法・試著計算指標t ・查詢t分布表・比較成對樣本和單一樣本・店長幹勁十足 ❖column 任何事物都能數值化嗎？ ◉確認測驗 ▌第6章出現第三家競爭對手——變異數分析（單因子） 6-1 不能使用t檢定？・三足鼎立的薯條霸主爭奪戰・無法使用t檢定的原因・t檢定的問題點 6-2 理解變異數分析・首先從準備資料開始・建立虛無假設、對立假設・分析變異數，因此命名「變異數分析」・比較組間偏差和組內偏差 6-3 挑戰變異數分析・進行變異數分析的計算・計算偏差平方和・計算組間平方和・製作變異數分析表・查詢F分布表・若採用1％顯著水準的話 ❖column 難道不能使用軟體一次計算出來嗎？ ◉確認測驗 ▌第7章靠新菜單拉開差距——變異數分析（雙因子） 7-1 雙因子的處理・此時正是一決勝負的時刻！但要推出哪種口味？・因子和水準・蒐集資料・偏差的分解・考慮交互作用・雙因子變異數分析 7-2 雙因子的變異數分析表・計算變異數分析・計算因子1造成的偏差・計算因子2造成的偏差・計算交互作用造成的偏差・計算殘餘的偏差（殘差）・製作變異數分析表・檢視顯著差異 7-3 理解交互作用的意義・交互作用顯著・交互作用的意義・多虧統計學，產品大受歡迎！ ❖column 冰淇淋會隨著氣溫上升而大賣嗎？ ◉確認測驗 ◉確認測驗解答範例 ◎附錄 t分布表、卡方分布表、F分布表的整理 ◎索引