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推薦序一 推薦序二 推薦序三 推薦序四 自序 前言 概念篇 第1章運維數字世界2 1.1元宇宙與數字世界3 1.2全球範圍內的數位化時代已至4 1.3數位化世界面臨的崩塌風險5 1.4IT與運維的價值傳遞和創造5 1.5數位化時代的運維挑戰9 1.6從人力運維（HIOps）到智能運維（AIOps）13 第2章運維資料治理是數位化運維的新課題18 2.1資料、演算法、場景：工程化的“三駕馬車”18 2.2當前廣泛認知的企業資料治理20 2.2.1國家標準：GB/T36073—201822 2.2.2國家標準：GB/T34960.5—201824 2.2.3國際標準：ISO/IEC38505-126 2.2.4DAMA-DMBOK2資料管理知識體系指南27 2.2.5DGI資料治理模型29 2.3運維資料治理面臨的新挑戰30 2.3.1業務資料及其治理的應用場景32 2.3.2對狹義運維資料的抽象認識34 2.3.3運維資料治理的特色之一：配置管理CMDB36 2.3.4運維資料治理的特色之二：運維指標體系管理38 2.3.5運維資料治理的特色之三：調用鏈路及其應用場景40 2.3.6運維資料治理呼喚新思考和新方法43 2.4運維資料治理模型44 方法篇 第3章數據昇華之路：從運維數據到資產50 3.1認識運維資料原材料51 3.1.1運維數據全景51 3.1.2運維資料類型聚焦資料應用53 3.1.3運維資料形式聚焦平臺化建設57 3.1.4運維資料載體抽象資料處理技術65 3.2運維數據資產化之路68 3.2.1面臨的問題68 3.2.2運維數據資產化70 3.3運維資料平臺72 3.4小結73 第4章運維數字地圖：中繼資料74 4.1認識運維數位世界75 4.1.1運維早已身處數字世界75 4.1.2數位地圖描述運維數位世界77 4.1.3運維中繼資料模型80 4.2中繼資料描述運維物件81 4.2.1運維物件是運維數位世界的基本原材料81 4.2.2CMDB描述運維物件82 4.2.3中繼資料賦予CMDB步入新的階段84 4.3中繼資料描述運維指標86 4.3.1運維指標的構建目的86 4.3.2運維指標需要中繼資料管理87 4.3.3基於運維指標體系建立指標中繼資料管理88 4.4構建系統架構關係89 4.4.1架構與架構資產化89 4.4.2串聯運維物件的橫縱關係92 4.5運維中繼資料管理技術架構94 4.5.1中繼資料的採集與存儲94 4.5.2中繼資料的監控與管理96 4.5.3中繼資料的分析與服務96 4.6運維知識管理97 4.7小結98 第5章主數據之魂：運維指標體系100 5.1運維主資料管理思路101 5.2不同領域指標體系的建設經驗102 5.2.1國外指標體系理論方法趨於成熟102 5.2.2國內積極探索指標體系建設方法104 5.3指標體系的概念和類型108 5.3.1認識指標108 5.3.2指標體系的類型112 5.3.3構建運維指標體系的價值112 5.4數位化運維指標體系構建的方法論114 5.4.1D-CREAM模型114 5.4.2指標體系實施步驟116 5.4.3數位化運維指標涵蓋的內容118 5.4.4IT卓越運營指標118 5.4.5指標的生產與管理121 5.5小結125 第6章標準化先行：運維資料標準前移126 6.1標準化概述以及資料標準的內涵127 6.1.1統一的共識：資料標準定義127 6.1.2資料標準的典型分類方式128 6.1.3國內資料標準和規範概況129 6.2運維資料標準面臨的挑戰及落地方法130 6.2.1面臨的挑戰130 6.2.2落地運維標準的系統化方法131 6.3運維資料標準落地實踐133 6.3.1運維資料之日誌標準化的範圍134 6.3.2運維資料之日誌標準化的投入分析136 6.3.3運維資料之日誌標準化的執行方案137 6.3.4運維資料之日誌標準化的技術賦能139 6.3.5運維資料之日誌標準化的標準運營141 6.4小結143 第7章運維資料安全管理144 7.1資料安全治理概述145 7.1.1資料安全正面臨更多的嚴峻挑戰145 7.1.2資料安全治理已經受到高度重視146 7.1.3運維資料安全治理的定義及內涵147 7.2運維資料安全分析148 7.2.1資料安全的五個影響階段148 7.2.2運維資料安全形勢解析149 7.2.3運維資料安全治理原則150 7.3運維資料安全治理體系151 7.3.1運維資料安全體系的架構151 7.3.2運維資料安全的組織保障152 7.3.3運維資料安全的流程保障153 7.3.4運維資料安全的技術平臺154 7.3.5運維資料安全的實施路線157 7.4小結158 第8章運維資料品質治理159 8.1資料品質治理概述160 8.1.1運維資料品質管理釋義160 8.1.2運維資料品質面臨的挑戰161 8.1.3影響運維資料品質的因素162 8.2運維資料品質管理分析指標163 8.3運維資料品質管理方法165 8.3.1構建三位一體的運維資料品質管理165 8.3.2建立體系化的運維資料品質組織管理167 8.3.3制定資料品質管理流程閉環169 8.3.4資料品質全生命週期的技術平臺思路171 8.4探討運維資料品質監測平臺的技術實現173 8.4.1品質監測平臺建設思路173 8.4.2資料品質保障174 8.4.3資料安全保障177 8.5小結178 實施篇 第9章策劃階段182 9.1謀定而後動：策劃先行182 9.2價值主張為最終價值服務183 9.3發展基線的現狀梳理185 9.4擘畫戰略藍圖186 9.5指引實施的路線規劃187 9.6小結189 第10章建設階段190 10.1圍繞“四位一體”的建設工作190 10.2面向敏捷協作的組織架構191 10.3制度流程是建設保障195 10.4落地支撐與賦能：技術平臺198 10.5面向不同類別的治理場景200 10.6小結202 第11章運營階段203 11.1面向持續改進的治理運營203 11.2發現“不匹配”：品質監測204 11.2.1運維資料品質感知204 11.2.2制定異常優化決策206 11.2.3跟蹤決策執行落地207 11.3運維數據的視覺化208 11.4實施資料治理的資源保障211 11.5小結212 案例篇 第12章某股份制銀行運維指標體系管理實踐216 12.1新運維對運維指標管理的新挑戰216 12.2指標體系管理的建設目標218 12.3建設方案和落地實踐220 12.3.1指標管理體系的頂層設計規劃220 12.3.2“三階段”實現指標體系落地221 12.4運維指標體系建設價值成果226 第13章某省級運營商新一代配置管理建設227 13.1新一代配置管理面臨的挑戰227 13.2新一代CMDB的建設目標229 13.3建設方案和落地實踐231 13.3.1新一代配置管理的總體規劃231 13.3.2配置管理的落地實踐233 13.4建設價值成果241 第14章某大型移動支付企業資料平臺建設實踐243 14.1運維資料平臺建設帶來的挑戰243 14.2運維資料平臺建設的原則及目標244 14.2.1建設目標：打破IT數據孤島244 14.2.2建設中考慮的多個原則246 14.3建設方案和落地實踐248 14.3.1基於資料管理需求的資料平臺建設方案248 14.3.2運維資料平臺功能架構250 14.3.3基於流程指標的資料運營254 14.4建設價值特色與成果260 致謝261
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