Python：股票×ETF量化交易回測102個活用技巧


	無論是牛市還是熊市，「維持紀律」才是股市求財的不二法門，但維持紀律又是非常難做到的事，結果就是多數人最終無法在股票市場上賺到錢。　　什麼時候該買，什麼時候該賣，道理很多人都懂，但往往下單時又摻雜了太多當時的心理因素，要怎麼克服這個心理因素呢？就讓自動化交易來幫助會寫程式的你。　　交易演算法是將主觀交易的想法具體量化，運用量化的優勢找到正期望值的交易策略，來創造更多的收益與機會。　　對於台股的交易策略，許多人認為市場只有價量資料可以進行數據分析，其實台股有許多籌碼資訊可以進行分析，而籌碼資料該如何去進行分析呢？又該如何延伸到交易策略的建構呢？　　有鑑於此，本書使用Python作為程式開發的語言，其本身語法友善、操作簡單，是切入程式交易的方便工具。本書內容均可實作，不論多好的交易策略，都要自己動手分析才能實際上場，並且範例程式碼非常彈性，讀者可以自行修改成自己的版本，讓我們一起打造超級績效吧！　　本書期待能透過更完整的介紹與更多的範例，帶給讀者更多的靈感刺激，每個人要依據自己的條件、狀態及環境，來找尋合適的投資方式與適合自己的策略邏輯。　　【精采內容】　　✪金融大數據資料的取得　　✪網路爬蟲的實戰演練　　✪ETF的詳細介紹　　✪建構完整的回測系統　　✪經典交易策略建構　　✪股權分散策略建構　　✪三大法人策略建構　　✪融資融券策略建構　　✪月營收交易策略建構　　✪一籃子股票回測方法　　【目標讀者】　　✪想要學習Python來進行程式交易者　　✪想要客觀且嚴守紀律來投資者　　✪沒時間盯盤但想要自動化投資者　　✪想要了解交易規則並學習正確的程式交易者本書特色　　使用Python實作台股、ETF量化分析，掌握自動化投資理財趨勢　　運用籌碼數據資料與技術指標進行策略結合的交易實戰指南　　✪使用靈活彈性的Python，搭配循序漸進的範例教學　　✪以Python取得公開金融大數據，定義獨有的籌碼指標　　✪計算指標後，透過圖表繪製，找出資料細節裡的魔鬼　　✪找出關鍵思維，建構正期望值的策略


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