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ISBN |
9787302602934 |
| 定价 |
RMB59.80 |
| 售价 |
RM65.80 |
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优惠价 |
RM46.06 * (-30%)
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作者 |
呂雲翔,王志鵬,劉卓然
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出版社 |
清華大學出版社
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出版日期 |
2022-05-01 |
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装订 |
平裝. 單色印刷. 201 页. 26. |
| 库存量 |
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目錄
第一部分 基礎篇
第1章 深度學習簡介
1.1 電腦視覺
1.1.1 定義
1.1.2 基本任務
1.1.3 傳統方法
1.1.4 仿生學與深度學習
1.1.5 現代深度學習
1.1.6 影響卷積神經網路發展的因素
1.2 自然語言處理
1.2.1 自然語言處理的基本問題
1.2.2 傳統方法與神經網路方法的比較
1.2.3 發展趨勢
1.3 強化學習
1.3.1 什麼是強化學習
1.3.2 強化學習演算法簡介
1.3.3 強化學習的應用
第2章 深度學習框架
2.1 Caffe
2.1.1 Caffe簡介
2.1.2 Caffe的特點
2.1.3 Caffe概述
2.2 TensorFlow
2.2.1 TensorFlow簡介
2.2.2 資料流程圖
2.2.3 TensorFlow的特點
2.2.4 TensorFlow概述
2.3 PyTorch
2.3.1 PyTorch簡介
2.3.2 PyTorch的特點
2.3.3 PyTorch概述
2.4 三者的比較
2.4.1 Caffe
2.4.2 TensorFlow
2.4.3 PyTorch
第3章 機器學習基礎知識
3.1 模型評估與模型參數選擇
3.1.1 驗證
3.1.2 正則化
3.2 監督學習與非監督學習
3.2.1 監督學習
3.2.2 非監督學習
第4章 TensorFlow深度學習基礎
4.1 Tensor對象及其運算
4.2 Tensor的索引和切片
4.3 Tensor的變換、拼接和拆分
4.4 TensorFlow的Reduction操作
4.5 三種計算圖
4.6 TensorFlow的自動微分
第5章 回歸模型 |
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