大數據下公允價值會計數據挖掘與智能決策研究

第1章 緒論 1
1.1 研究背景、目的、價值及意義 1
1.1.1 研究背景 1
1.1.2 研究目的 1
1.1.3 研究價值和意義 2
1.2 研究主要內容 2
1.2.1 公允價值大數據挖掘和智慧決策的基礎理論研究 2
1.2.2 公允價值會計資訊決策有用機制研究 2
1.2.3 公允價值大數據採集、計量與市場價格、估值研究 3
1.2.4 公允價值大數據挖掘層次、程式與技術方法研究 3
1.2.5 大數據下公允價值會計資訊支援的智慧決策運行機制研究 3
1.2.6 公允價值大數據挖掘與智慧決策支援系統研發與應用 3
1.2.7 大數據環境下公允價值會計數據與決策的實證研究 3
1.3 研究思路、研究方法 4
1.3.1 研究思路 4
1.3.2 研究方法 5
1.4 研究主要觀點和創新 6
1.4.1 公允價值會計資訊決策有用性理論 6
1.4.2 大數據下公允價值源大數據與公允價值會計系統 6
1.4.3 公允價值大數據採集、估值技術與挖掘技術方法 7
1.4.4 大數據下公允價值會計智慧決策支援系統結構與運行機制 7
1.4.5 公允價值會計智慧決策支援系統研發與應用 8
1.4.6 大數據下公允價值會計數據與決策的實證研究 8

第2章 文獻綜述 10
2.1 國內公允價值會計資訊決策有用性研究文獻 10
2.1.1 有關公允價值會計的基本理論的研究 10
2.1.2 有關公允價值決策有用性實證研究 11
2.2 國外有關公允價值會計決策有用性的實證文獻 11
2.3 國外大數據等資訊技術與會計的研究文獻 13
2.3.1 大數據與會計 13
2.3.2 大數據與審計 15
2.3.3 數據挖掘與會計 16
2.3.4 人工智慧與會計 18
2.3.5 雲計算與會計 19
2.3.6 大數據與公允價值會計 20
2.4 國內大數據等新資訊技術與會計的研究文獻 21
2.4.1 大數據與會計的規範研究 21
2.4.2 資訊技術與會計的實證研究文獻 26
2.5 本章小結 27

第3章 新一代資訊技術與公允價值會計基礎理論 29
3.1 公允價值、公允價值計量與公允價值會計的關係 29
3.1.1 公允價值的職業界定義 29
3.1.2 公允價值計量的概念―過程觀 32
3.1.3 公允價值會計資訊系統論 35
3.1.4 公允價值、公允價值計量與公允價值會計 35
3.2 公允價值“大數據”源於市場和新技術驅動 36
3.3 公允價值“大數據”的三維立體分類 37
3.3.1 按照公允價值的市場來源劃分 38
3.3.2 按照公允價值三個層次劃分 39
3.3.3 按照公允價值的資訊使用者劃分 40
3.4 新一代資訊技術發展與公允價值會計的關係 41
3.4.1 大數據對公允價值會計的影響 42
3.4.2 人工智慧對公允價值會計的影響 42
3.5 本章小結 43

第4章 公允價值會計資訊決策有用性理論 44
4.1 會計資訊決策有用性 44
4.1.1 財務報告目標 44
4.1.2 決策有用資訊系統 45
4.2 公允價值會計決策有用性：資訊觀和計量觀 46
4.2.1 會計資訊決策有用性―資訊觀 46
4.2.2 會計資訊決策有用性―計量觀 49
4.3 公允價值的價值相關性經驗證據 51
4.3.1 公允價值的顯著相關性 52
4.3.2 公允價值不同層次的價值相關性 53
4.3.3 公允價值無顯著相關性 53
4.3.4 公允價值資訊披露的市場反應 54
4.4 公允價值計量的風險性―風險觀 56
4.4.1 公允價值的可靠性問題 57
4.4.2 公允價值的“順週期效應”問題 58
4.4.3 資訊系統觀下公允價值計量的風險性 60
4.5 公允價值會計資訊決策有用性―契約觀 62
4.5.1 企業契約理論 62
4.5.2 公允價值與企業契約 63
4.5.3 公允價值與信貸契約 64
4.5.4 公允價值與薪酬契約 65
4.5.5 公允價值與審計契約 68
4.6 公允價值會計資訊決策有用性―事項觀 70
4.6.1 事項觀與決策有用性 70
4.6.2 公允價值會計是“事項會計”的一個資訊子系統 70
4.6.3 基於新一代資訊技術的“事項會計”的實現 70
4.7 本章小結 71

第5章 公允價值大數據採集、估值技術及其框架 72
5.1 源於主要市場的公允價值數據的分佈特徵 72
5.1.1 金融市場 72
5.1.2 房地產市場 74
5.1.3 生物資產和碳排放權交易市場 75
5.1.4 其他產品市場 76
5.2 公允價值計量模式的運用狀況 76
5.2.1 金融市場公允價值使用情況 76
5.2.2 房地產市場公允價值計量使用情況 77
5.2.3 生物資產市場公允價值使用現狀 79
5.3 公允價值第三層次估值技術 79
5.3.1 FASB、IASB、CASB等公允價值三層計量框架 79
5.3.2 公允價值估值技術方法 80
5.4 大數據背景下公允價值採集與估值模型框架 83
5.5 本章小結 84

第6章 公允價值會計數據挖掘層次、程式與技術方法 86
6.1 會計數據挖掘基本理論 86
6.1.1 數據挖掘相關概念 86
6.1.2 會計數據挖掘與公允價值特徵 87
6.1.3 會計數據挖掘的功能 88
6.2 公允價值會計數據挖掘的過程 89
6.2.1 數據準備階段 90
6.2.2 數據挖掘階段 90
6.2.3 結果的解釋與評價 90
6.2.4 會計數據挖掘應用：公允價值會計數據的股票收益預測 91
6.3 公允價值會計數據挖掘層次與挖掘程式：報表級應用、分析級應用、模型級應用、智慧決策 92
6.3.1 公允價值會計數據挖掘層次 92
6.3.2 公允價值會計數據挖掘四個層次的挖掘程式 94
6.4 公允價值會計數據挖掘的分類、預測、關聯等技術方法體系 96
6.4.1 公允價值會計數據挖掘分類技術方法 96
6.4.2 公允價值會計數據挖掘預測技術方法 96
6.4.3 公允價值會計數據挖掘關聯技術方法 99
6.4.4 小結 101
6.5 數據挖掘技術應用案例―審計意見分類法的公司退市預測 101
6.5.1 引言 101
6.5.2 文獻綜述 102
6.5.3 研究設計 103
6.5.4 結論和局限性 107
6.6 本章小結 108

第7章 公允價值會計智慧決策支援系統 109
7.1 會計決策相關概念界定 109
7.2 公允價值會計智慧決策支援系統及其結構 111
7.2.1 會計智慧決策支援系統的界定和特徵 111
7.2.2 會計智慧決策支援系統及其結構 111
7.3 公允價值會計智慧決策支援系統要素與“四庫”技術 112
7.3.1 數據庫技術與“單庫”決策支援系統 112
7.3.2 模型庫技術與“雙庫”決策支援系統 113
7.3.3 方法庫技術與“三庫”決策支援系統 114
7.3.4 知識庫技術與“四庫”決策支援系統 116
7.3.5 “四庫”技術在會計數據挖掘和智慧決策中的協同機制 117
7.3.6 人機交互與問題綜合（處理）系統 118
7.4 公允價值會計智慧決策支援系統與人工智慧技術 118
7.4.1 會計專家系統 118
7.4.2 神經網路 123
7.5 本章小結 134

第8章 大數據下公允價值會計智慧決策運行機制 136
8.1 大數據下公允價值會計智慧決策支援及其系統結構 136
8.1.1 “大智移雲物區”下的會計決策支援 136
8.1.2 “大智移雲物區”下的會計智慧決策支援系統結構 139
8.2 大數據下公允價值會計智慧決策支援系統的運行要素 140
8.2.1 大數據下公允價值會計智慧決策運行的主體 140
8.2.2 大數據下公允價值會計智慧決策支援系統運行的目標 141
8.2.3 大數據下公允價值會計智慧決策運行的內容 141
8.2.4 大數據下公允價值會計智慧決策運行的程式和方法 142
8.2.5 大數據下公允價值會計智慧決策運行的條件 143
8.3 大數據下公允價值會計智慧決策支持的數據治理機制 145
8.3.1 公允價值會計大數據治理決策機制 145
8.3.2 公允價值會計大數據治理的執行機制 146
8.3.3 公允價值會計大數據治理的監督機制 147
8.4 大數據下公允價值會計智慧決策支持的保障機制 147
8.4.1 公允價值大數據內部的品質保障機制 148
8.4.2 公允價值大數據的外部品質保障機制 149
8.5 大數據下公允價值會計智慧決策支援的應用―信貸/審計決策 150
8.5.1 大數據下公允價值會計數據挖掘在信貸決策中的運用 150
8.5.2 大數據下公允價值會計數據挖掘在審計決策中的運用 153
8.6 本章小結 157

第9章 公允價值會計智慧決策支援系統研發與應用 158
9.1 公允價值會計智慧決策支援系統開發―生命週期法 158
9.2 公允價值會計智慧決策支援系統中數據倉庫的開發 161
9.2.1 數據倉庫開發過程―一般開發方法 161
9.2.2 會計數據倉庫開發過程―螺旋式週期性開發方法 161
9.3 大數據驅動的公允價值會計估值系統設計 164
9.3.1 引言 164
9.3.2 文獻綜述 164
9.3.3 公允價值會計估值系統理論分析 165
9.3.4 公允價值會計估值系統的模型構造 167
9.4 公允價值估值系統應用―以ZX公司投資性房地產為例 171
9.5 本章小結 173

第10章 大數據下公允價值計量價值相關性 177
10.1 引言 177
10.2 理論分析與假設提出 178
10.3 研究設計 181
10.4 描述性統計分析 183
10.5 回歸結果分析以及穩健性檢驗 185
10.6 本章小結 188

第11章 大數據下公允價值計量的債務契約有用性 189
11.1 引言 189
11.2 理論分析與假設提出 190
11.3 研究設計 194
11.4 實證結果 199
11.5 本章小結 204

第12章 大數據下公允價值分層計量與盈餘波動性 205
12.1 引言 205
12.2 理論分析與假設提出 207
12.3 研究設計 210
12.4 實證結果 216
12.5 本章小節 221

第13章 研究結論、建議與展望 223
13.1 研究主要結論 223
13.2 研究建議 228
13.3 研究局限和未來研究方向 231

參考文獻 233