商務數據分析與應用（慕課版）


	本書主要介紹了商務數據分析基礎、數據採集與分析方案制定、市場數據分析、運營數據分析、數據監控與數據視覺化、數據預測、製作數據分析報告等內容。本書採用理論結合實戰的方式，不僅介紹了數據分析的必要原理、方法，還充分結合了日常生活和工作中的案例，將理論加以實踐和分析，不僅提高了讀者學習的積極性，而且容易理解數據分析的方法。通過本書的學習，讀者可以輕鬆掌握各種常用數據分析的方法和技巧，同時也能掌握如何利用Excel完成數據分析的工作，重要的是可以直接將所學知識應用到實際中。



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	目錄第1章商務數據分析基礎 1 1.1 商務數據概述 1 1.1.1 正確認識商務數據 1 1.1.2 商務數據的價值 2 1.2 商務企業架構與數據化運營 3 1.2.1 商務企業的部門構成與職責 3 1.2.2 數據化運營的價值 5 1.2.3 數據化運營的工作流程 5 1.3 商務數據的來源與採集 8 1.3.1 商務數據的來源 8 1.3.2 商務數據的採集方法 9 【實戰操作】使用八爪魚採集器自動識別並採集二手筆記型電腦數據 11 【實戰操作】使用火車採集器採集散文類圖書數據 17 1.3.3 商務數據的清洗方法 22 【實戰操作】整理商品庫存數據 24 【實戰操作】整理類目、客單價和銷售額格式 26 【實戰操作】計算、排列、篩選並匯總銷售數據 28 1.4 商務數據分析認知 29 1.4.1 商務數據分析的意義 30 1.4.2 商務數據分析的方法 31 1.4.3 商務數據分析的流程 34 1.5 課堂實訓 36 1.5.1 利用八爪魚採集器手動採集招聘數據 36 1.5.2 整理並加工招聘數據 41 1.6 課後練習 45 第2章數據採集與分析方案制定 46 2.1 數據分析目標與指標制定 46 2.1.1 數據分析目標的制定 46 2.1.2 數據分析指標的選擇與分類 47 2.2 數據採集管道與工具的選擇 50 2.2.1 數據採集管道的選擇 50 2.2.2 數據採集工具的選擇 51 2.2.3 數據分析工具的選擇 54 【實戰操作】使用Excel分析並統計員工月均銷售額 55 2.3 採集與分析方案的制定 60 2.3.1 市場數據採集與分析方案 60 【實戰操作】制定市場規模數據採集與分析方案 61 2.3.2 運營數據採集與分析方案 62 【實戰操作】制定推廣數據採集與分析方案 62 2.3.3 商品數據採集與分析方案 63 【實戰操作】制定商品指數數據採集與分析方案 63 2.4 課堂實訓 64 2.4.1 分析會員數據增減情況 64 2.4.2 制定競爭對手商品結構數據採集與分析方案 66 2.5 課後練習 67 第3章市場數據分析 68 3.1 行業數據 68 3.1.1 行業發展分析 68 【實戰操作】預測女鞋行業未來 5年的市場規模 68 【實戰操作】分析女鞋子行業近一年的市場容量 71 【實戰操作】查看女鞋行業的集中度情況 73 【實戰操作】利用蛋糕指數分析女鞋各子行業的市場潛力 75 【實戰操作】借助波士頓矩陣分析女鞋各子行業的前景 77 【實戰操作】分析女鞋中靴子和低幫鞋子行業的穩定性 79 3.1.2 市場需求分析 81 【實戰操作】分析女鞋中涼鞋子行業近一年市場需求量的變化趨勢 81 3.1.3 客戶人群畫像分析 84 3.2 競爭數據 87 3.2.1 確定適合的競爭對手 87 3.2.2 競店數據分析 88 【實戰操作】分析競店整體的銷售情況和商品結構 91 3.2.3 競品數據分析 94 【實戰操作】分析競品每週的銷售情況 96 3.2.4 競爭品牌數據分析 97 3.3 課堂實訓 99 3.3.1 分析童裝行業近一年的市場行情 99 3.3.2 分析競店童裝近30日的銷售情況 102 3.4 課後練習 105 第4章運營數據分析 106 4.1 流量數據 106 4.1.1 流量來源的分類 106 4.1.2 流量結構分析 107 【實戰操作】分析店鋪流量構成情況 107 4.1.3 頁面流量分析 109 【實戰操作】頁面流量數據訪問排行分析 110 4.2 客戶數據 111 4.2.1 客戶畫像分析 111 【實戰操作】分析客戶畫像中的各個維度特徵 112 4.2.2 客戶價值分析 116 【實戰操作】利用RFM模型細分並管理客戶 117 4.2.3 客戶忠誠度分析 118 【實戰操作】分析一周內複購率的變化趨勢 118 4.3 推廣數據 120 4.3.1 推廣管道分析 120 【實戰操作】利用投入產出比分析各推廣管道的效果 124 4.3.2 關鍵字推廣效果分析 124 【實戰操作】全面分析各關鍵字的推廣效果 125 4.3.3 活動推廣效果分析 127 【實戰操作】分析活動推廣的轉化和拉新效果 128 4.4 供應鏈數據 129 4.4.1 採購數據分析 129 【實戰操作】分析不同供貨管道的採購單價走勢 131 4.4.2 物流數據分析 132 【實戰操作】分析某物流公司的物流時效情況 133 【實戰操作】分析各種物流異常情況的出現比例 134 4.4.3 庫存數據分析 135 【實戰操作】庫存預警設置與管理 136 4.5 銷售數據 137 4.5.1 交易數據分析 137 【實戰操作】分析單品流量與轉化數據 139 4.5.2 銷售客服數據分析 143 4.5.3 售後服務數據分析 147 【實戰操作】計算某電商企業需要的5分好評數量 148 4.6 課堂實訓 149 4.6.1 分析客戶年齡與地域分佈 149 4.6.2 分析童裝單品流量管道數據 151 4.6.3 分析童裝商品的庫存周轉率 152 4.7 課後練習 153 第5章產品數據分析 155 5.1 產品市場數據 155 5.1.1 產品覆蓋分析 155 【實戰操作】分析女鞋行業的熱門類目 155 5.1.2 產品測試數據分析 157 5.1.3 產品定位分析 159 【實戰操作】分析產品測試數據定位產品 160 5.2 產品成本數據 162 5.2.1 產品定價策略分析 162 【實戰操作】參照競爭對手為產品定價 163 5.2.2 產品定價技巧 164 5.3 產品銷售數據 168 5.3.1 產品銷售趨勢、指標與 SKU分析 168 【實戰操作】分析產品SKU銷售數據 169 5.3.2 產品退款金額與退款率分析 169 【實戰操作】分析女士小白鞋近半個月的退款率 170 5.3.3 產品上下架管理與優化 171 5.4 課堂實訓 172 5.4.1 規劃童裝產品的類目與屬性覆蓋 172 5.4.2 分析童裝產品的銷售情況 174 5.5 課後練習 176 第6章數據監控與數據視覺化 177 6.1 數據監控 177 6.1.1 數據監控的意義和目標 177 6.1.2 數據監控中的指標分級 177 6.1.3 數據監控報表 178 6.1.4 數據監控的預警與控制 179 【實戰操作】監控產品核心指標的變化情況 179 6.2 數據視覺化 182 6.2.1 數據視覺化基本流程 182 6.2.2 數據對比視覺化分析 186 【實戰操作】對比某女鞋企業近幾年銷量情況 187 6.2.3 數據趨勢視覺化分析 189 【實戰操作】分析市場成交量和競爭對手的變化趨勢 190 6.2.4 數據占比視覺化分析 192 【實戰操作】使用雙圓形圖分析各地區銷售占比 193 6.2.5 數據分佈視覺化分析 196 【實戰操作】利用散點圖分析各店鋪的經營效果 196 6.3 課堂實訓——數據監控並進行視覺化分析 198 6.3.1 實訓目標及思路 199 6.3.2 操作方法 199 6.4 課後練習 203 第7章數據預測 204 7.1 數據預測的常用方法 204 7.1.1 數據的定性預測分析方法 204 7.1.2 數據的定量預測分析方法 205 7.2 運營數據的預測與分析 206 7.2.1 銷售預測 206 【實戰操作】通過移動平均預測工具年銷售額 208 【實戰操作】通過指數平滑預測工具年銷售額 210 【實戰操作】預測廣告投入對銷售額的影響程度 211 7.2.2 庫存預測 212 【實戰操作】預測2021年上半年庫存數據 212 7.2.3 利潤預測 214 【實戰操作】使用函數預測年降水量和利潤 214 7.3 課堂實訓——通過二次移動平均法預測利潤 215 7.3.1 實訓目標及思路 215 7.3.2 操作方法 215 7.4 課後練習 217 第8章製作數據分析報告 218 8.1 數據分析報告認知 218 8.1.1 數據分析報告的作用 218 8.1.2 數據分析報告的類型 218 8.1.3 數據分析報告的結構和內容 219 8.2 數據分析報告撰寫 220 8.2.1 使用Word製作分析報告 220 【實戰操作】製作企業物資採購分析報告 221 8.2.2 使用PowerPoint製作分析報告 225 【實戰操作】製作市場與競爭分析報告 225 8.3 課堂實訓——製作銷售數據分析報告 228 8.3.1 實訓目標及思路 228 8.3.2 操作方法 228 8.4 課後練習 232