Python數據分析與量化投資

《Python數據分析與量化投資》把Python技術和量化投資實例結合起來，分4個篇章介紹了Python工具、量化投資統計與計量分析方法、量化投資組合與資產定價理論及應用，以及量化投資策略。該書實例豐富，有很強的針對性，各章詳細介紹了實例的具體操作過程，讀者只需按照所介紹的步驟按部就班地操作，就能掌握全書的內容。該書可供經管類本科高年級學生與研究生參考使用，同時對從事數據分析的實際工作者也大有裨益。

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第1篇 Python工具介紹
1量化投資及Python簡介、下載、安裝與啟動｜3
2Python基礎知識與程式設計基礎｜18
3Python資料存取｜28
4Python工具庫NumPy的應用｜39
5Python工具庫SciPy的應用｜51
6Python工具庫Pandas的資料結構｜61
7Python繪製圖形｜71

第2篇 量化投資統計與計量分析方法
8概率分佈及Python應用｜87
9描述性統計及Python應用｜98
10參數估計及Python應用｜115
11參數假設檢驗及Python應用｜123
12相關性分析與回歸分析及Pythonstatsmodels應用｜139
13多重共線性及Python應用｜154
14異方差及Python應用｜166
15自相關及Python應用｜181

第3篇 量化投資組合與資產定價理論及應用
16資產組合的期望收益與風險及Python應用｜197
17資產組合均值方差模型及Python應用｜206
18馬科維茨資產組合優化及Pythoncvxopt工具應用｜224
19存在無風險資產的均值方差模型及Python應用｜232
20資本資產定價模型及PythonStatsmodels應用｜245

第4篇 量化投資策略分析
21市場中性策略分析或貝塔對沖策略分析｜257
22量化選股策略分析｜265
23量化擇時策略分析｜270
24量化選股與量化擇時組合策略分析｜279
25統計套利的協整配對交易策略分析｜283
26人工智慧機器學習量化投資策略分析｜307

朱順泉
 
廣東財經大學金融學院教授，博士。主要研究方向為投資學、金融工程、公司金融財務等。在量化投資與對沖基金、私募股權與創業投資、金融計量與數據分析、經濟博弈論等方面有較深入研究。主持完成社會科學基金項目、社會科學基金項目、廣東省科技計畫基金項目、湖南省社會科學基金專案等、省部級專案共10余項。