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可見光通信特別是基於照明LED的可見光通信與網路作為一種新興的通信手段正引起越來越多的關注。尤其是在電磁遮罩、電磁敏感、電磁受限環境下,有其特殊應用優勢。可見光通信的組網方式是其實際應用中面臨的主要問題之一。本書重點介紹可見光通信的編碼、MIMO(基於多燈、空間調製等特點)等關鍵技術,並結合其與5G、電力線融合的組網案例進行詳細闡述和展望。 特別需要說明的是,作者所在的研發團隊充分考慮電力線與基於LED可見光通信的天然結合,提出了將照明、供電和資訊網路融為一體的新型網路構架,並完成了初步驗證。本書主要面向高校、研究院所和通信行業的學生與研究人員,也可作為教材供研究人員培訓使用。
第1章 可見光通信綜述 001 1.1 引言 002 1.2 可見光通信技術 003 1.2.1 可見光通信發展歷史 003 1.2.2 基於LED的可見光通信技術 005 1.3 可見光通信系統/網路介紹 010 1.3.1 歐盟地平線2020 IoRL項目 010 1.3.2 室內智慧照明燈聯網 016 1.4 未來展望 021 1.4.1 基於鐳射的可見光通信技術與網路 022 1.4.2 基於IoL的光健康技術與應用 022 參考文獻 022 第2章 LDPC編碼的上行多址接入技術及方案 027 2.1 非正交多址技術原理及現有方案 028 2.2 LDPC碼及LDPC編碼的上行多址接入方案 030 2.2.1 LDPC碼及LDPC編碼的上行多址接入方案簡介 030 2.2.2 碼率相容、碼長可擴展的RL-QC-LDPC編碼的上行NOMA方案 032 2.2.3 基於LDPC編碼和NOMA的隨機接入方案 039 2.2.4 基於空間耦合LDPC碼的多址接入方案 044 2.3 本章小結 051 參考文獻 052 第3章 可見光多光源通信技術 057 3.1 基於LED陣列的可見光通信MIMO系統 058 3.1.1 非成像MIMO系統 059 3.1.2 成像MIMO系統 061 3.2 室內多燈協同通信 062 3.2.1 非成像MIMO系統接收機結構設計 063 3.2.2 CSIUT情況下的系統設計與性能分析 070 3.2.3 CSIT情況下的系統設計 073 3.3 可見光通信MIMO系統的定位功能 074 3.4 密集型可見光通信MIMO系統 076 3.5 本章小結 077 參考文獻 078 第4章 索引調製與可見光通信 081 4.1 索引調製 082 4.2 可見光通信 085 4.3 研究熱點 086 4.3.1 調製 087 4.3.2 調光 088 4.3.3 預編碼 094 4.3.4 通道估計 095 4.4 本章小結 097 參考文獻 097 第5章 可見光通信體系結構 099 5.1 總體描述 100 5.1.1 體系結構 100 5.1.2 位址與標識 101 5.1.3 對調光和閃爍避免的支援 101 5.2 PHY要求 104 5.2.1 運行模式 104 5.2.2 一般要求 105 5.2.3 燈光亮度調節 107 5.2.4 閃爍避免 109 5.2.5 PPDU格式 109 5.2.6 PHY 112 5.3 MAC層協議 116 5.3.1 MAC功能描述 116 5.3.2 MAC框架格式 136 5.4 安全 146 5.4.1 認證 146 5.4.2 金鑰管理 147 5.5 本章小結 147 參考文獻 147 第6章 可見光與電力線通信融合組網 149 6.1 可見光與電力線聯合通信 150 6.1.1 可見光通道模型 150 6.1.2 電力線通道模型 155 6.1.3 PLC-VLC聯合通道模型 157 6.1.4 可見光雜訊模型 158 6.1.5 電力線雜訊模型 159 6.2 可見光與電力線通信融合網路架構 159 6.2.1 現有方案及其局限性 160 6.2.2 新型電力線、可見光與無線深度融合通信網路架構 161 6.2.3 相容傳輸與定位的可見光與電力線融合通信方法 165 6.3 基於稀疏信號處理的通道估計和雜訊消除技術 170 6.3.1 基於稀疏貝葉斯學習的電力線通道估計方法 170 6.3.2 基於稀疏恢復理論的窄帶干擾估計 172 6.3.3 基於稀疏恢復理論的衝激雜訊估計 176 6.4 本章小結 179 參考文獻 179 中英文對照表 183 名詞索引 187
宋健 清華大學教授、博士生導師。主要研究領域為無線通訊、地面數位電視傳輸系統、可見光與電力線通信以及融合網路。 楊昉 清華大學副教授、博士生導師。主要研究領域為寬頻無線通訊、電力線通信和無線光通信。 張洪明 清華大學副教授、博士生導師。主要從事可見光通信及室內可見光定位技術方面的研究 王勁濤 清華大學教授、博士生導師。從事無線寬頻通信的理論與應用研究工作,目前主要研究方向為未來無線通訊與廣播關鍵技術、多介質融合通信技術、機器學習在通信系統中應用等。
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