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ISBN |
9786267146248 |
| 定价 |
NT690 |
| 售价 |
RM107.80 |
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优惠价 |
RM95.94 *
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作者 |
馬健健,張翔
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出版社 |
深智數位
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出版日期 |
2022-07-20 |
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装订 |
平裝. 單色印刷. 304 页. 23. |
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★輕鬆打造專屬於你的虛擬偶像★
從虛擬偶像的發展歷程開始解說，帶領讀者逐步體驗虛擬偶像的完整製作過程。
本書介紹了2D/3D建模工具和深度學習框架PyTorch、TensorFlow在虛擬偶像製作中的應用。
原理結合實踐，大量實際範例講解如何建模、AI表情動作遷移等流程，從擬真人物建模到表情動作的即時捕捉，再到傳輸至動作引擎中驅動人物動作，向讀者展現了人工智慧技術的強大與魅力。
本書實作性和系統性強，適合有一定IT背景並對虛擬產業關注的廣大讀者閱讀。
【本書特點】
．基於TensorFlow的人臉檢測演算法
．基於PyTorch的動作同步演算法
．Live2D建模流程、Blender 3D建模流程全解析
．機器學習驅動的3D模型
．動作捕捉技術
．Live2D模型接入
．Cubism SDK+ARKit實現
．Live2D+FaceRig方案實現
【適合讀者群】
．具IT背景、對虛擬產業感興趣的讀者
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目錄
01 虛擬偶像概述
1.1 什麼是虛擬偶像
1.2 虛擬偶像的發展歷程
1.3 虛擬偶像的現狀和行業應用
1.4 小結
02 Python基礎入門
2.1 架設Python程式設計環境
2.2 Python資料型態
2.3 Python控制結構
2.4 Python函數
2.5 Python模組
2.6 Python物件導向程式設計
2.7 小結
03 常用的機器學習框架介紹
3.1 TensorFlow基礎及應用
3.2 PyTorch基礎及應用
3.3 小結
04 虛擬偶像模型創建工具
4.1 Live2D建模
4.2 三維建模
4.3 小結
05 如何創造虛擬偶像
5.1 虛擬偶像運動和互動的實現方式
5.2 基於付費的商業化解決方案
5.3 免費的人工智慧方案
5.4 小結
06 基於2D的虛擬偶像實現方案
6.1 動作捕捉技術
6.2 Live2D模型連線
6.3 Cubism SDK+ARKit實現
6.4 Live2D + FaceRig方案實現
6.5 小結
07 基於3D的虛擬偶像實現方案
7.1 3D虛擬偶像專案簡介
7.2 建立人物3D模型
7.3 虛擬偶像擬人化——預製表情和動作集
7.4 實現和使用者互動——建構語音對話機器人
7.5 嘴型對齊演算法應用
7.6 模型部署
7.7 服務呼叫和測試
7.8 小結
A 參考文獻 |
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作者簡介
馬健健
上海交通大學軟體工程碩士，先後就職於平安、惠普、美國強生等公司，擔任軟體架構、資料分析技術經理，擁有14年軟體開發架構和技術管理經驗；目前就職於上海某知名汽車公司擔任資料平台技術經理，從事大數據處理、挖掘等研究和實作。
張翔
上海交通大學軟體工程碩士，從業十餘年，先後就職於巨人網絡、諾亞財富、愛奇藝等互聯網公司，主要從事移動端開發工作，擁有豐富的軟體開發經驗。
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