時滯相關隨機系統的分析、控制與模型降階

本書在現有隨機系統、時滯系統、廣義系統理論研究的基礎上，討論了時滯相關隨機系統的魯棒鎮定、 控制、模型降階等問題。
 
全書共9章，主要內容包括：緒論，時滯廣義隨機連續混雜系統的魯棒鎮定和魯棒 控制，具有時變時滯的廣義離散隨機混雜系統的時滯相關魯棒控制，時滯不確定廣義Markov跳變系統的保成本控制，時滯相關不確定隨機系統的魯棒 控制，時滯相關不確定隨機系統的 模型降階，時滯相關廣義Markov跳變系統的 模型降階，具有混合時滯和非線性項的混雜隨機神經網路的指數穩定性，總結與展望。
 
本書可供高等院校高年級本科生、研究生使用，也可供自動控制及相關領域的工程技術人員學習、參考。

第1章 緒論 1
1．1 引言 1
1．2 時滯系統 2
1．3 廣義系統 5
1．4 隨機系統 8
1．5 本書的主要內容 10

第2章 時滯廣義隨機連續混雜系統的魯棒鎮定和魯棒H∞控制 14
2．1 引言 14
2．2 問題描述 15
2．3 穩定性分析 17
2．4 魯棒控制 24
2．5 H∞控制 28
2．6 模擬實例 32
2．7 本章小結 35

第3章 具有時變時滯的廣義離散隨機混雜系統的時滯相關魯棒控制 36
3．1 引言 36
3．2 問題描述 37
3．3 主要結果 38
3．4 模擬實例 51
3．5 本章小結 53

第4章 時滯不確定廣義Markov跳變系統的保成本控制 54
4．1 引言 54
4．2 問題描述 55
4．3 時滯不確定廣義Markov跳變系統的隨機可容許條件 57
4．4 保成本控制 60
4．5 模擬實例 64
4．6 本章小結 65

第5章 時滯相關不確定隨機系統的魯棒H∞控制 66
5．1 引言 66
5．2 問題描述 67
5．3 主要結果 68
5．4 模擬實例 73
5．5 本章小結 75

第6章 時滯相關不確定隨機系統的H∞模型降階 76
6．1 引言 76
6．2 問題描述 76
6．3 系統均方穩定條件 78
6．4 主要結果 80
6．5 模擬實例 89
6．6 本章小結 91

第7章 時滯相關廣義Markov跳變系統的H∞模型降階 92
7．1 引言 92
7．2 問題描述 92
7．3 主要結果 95
7．4 模擬實例 101
7．5 本章小結 104

第8章 具有混合時滯和非線性項的混雜隨機神經網路的指數穩定性 105
8．1 引言 105
8．2 問題描述 106
8．3 主要結果 108
8．4 模擬實例 117
8．5 本章小結 121
第9章 總結與展望 122
參考文獻 124

陸宏謙，博士，副教授，齊魯工業大學電氣學院。2009年至今在齊魯工業大學任教，發表SCI文4篇，EI論文10篇。承擔省級研究生教研專案一項，校級研究生教研專案一項，承擔山東省自然基金一項。