智能證券投資學

本書內容屬於計算機專業與金融專業二者相交融形成的交叉學科，是目前國內較早提出基於人工智能技術進行證券投資的教材。本書的內容聚焦在智能投資的科學方法和實用技術兩個方面，具有以下三大特色。1.理論新穎。本書建立了一個開創性的理論體系，面向具有不同個性偏好的投資用戶，以理性、個性和自動化為出發點，論述了圍繞趨勢、價值和博弈三大投資邏輯的智能技術、投資理念和實現方法。2.實踐驗證。書中理論均提供實例驗證、算法分析和評測對比。實訓環節提供盤感訓練、模擬投資、自動投資三項比賽，對理論知識進行強化和驗證。3.高效賦能。本書提出智能選股、智能決策、行為分析、評測診斷、業績歸因、用戶畫像、智能點評等一系列智能方法及輔助工具，可以自動高效地幫助投資者提高理性投資的能力和效率。本書可作為高校人工智能、計算機、金融等專業師生的教材、參考書，也可供金融行業從業人員和證券投資者閱讀參考。



王曉龍，哈爾濱工業大學教授，現任哈工大(深圳)教授會副主任。迄今為止共負責國家自然科學基金重點/面上項目、國家863計劃重點/面上項目、重要國際合作項目等20余項課題，獲省部級科技獎一等獎2項、二等獎1項，三等獎二項，發表學術論文200篇，出書2本。開發的“智能證券投資”課程42節，已經在學習強國及超星上線。

黃冬，深圳市高層次人才，哈爾濱工業大學管理科學與工程專業博士后，現任深圳億達盛投資管理有限公司總經理。近六年私募基金產品管理經驗，擅長智能化證券投資和量化投資，採用智能化證券投資模型降低投資風險，提高投資效率。

吳少聰，哈爾濱工業大學(深圳)博士生，主要研究方向為人工智能、時間序列分析及金融數據處理。擅長複雜數據量化與智能證券投資模型設計，在投資評測診斷、業績歸因、仿真投資系統開發以及金融信息社區搭建等方面有多年經驗。參與多項國家自然科學基金項目的研究工作，曾獲研究生國家獎學金，目前已有多篇論文發表于SCI期刊。

王曉龍，哈爾濱工業大學教授，現任哈工大（深圳）教授會副主任。迄今為止共負責自然科學基金重點/面上專案、863計畫重點/面上項目、重要合作專案等20余項課題，獲省部級科技獎一等獎2項、二等獎1項，三等獎二項，發表學術論文200篇，出書2本。開發的“智慧證券投資”課程42節，已經在學習強國及超星上線。
 
黃冬，深圳市高層次人才，哈爾濱工業大學管理科學與工程專業博士後，現任深圳億達盛投資管理有限公司總經理。近六年私募基金產品管理經驗，擅長智慧化證券投資和量化投資，採用智慧化證券投資模型降低投資風險，提高投資效率。
 
吳少聰，哈爾濱工業大學（深圳）博士生，主要研究方向為人工智慧、時間序列分析及金融資料處理。擅長複雜資料量化與智慧證券投資模型設計，在投資評測診斷、業績歸因、模擬投資系統開發以及金融資訊社區搭建等方面有多年經驗。參與多項自然科學基金項目的研究工作，曾獲研究生獎學金，目前已有多篇論文發表於SCI期刊。