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前言 第一部分智慧交通系統 1歐洲智慧交通架構參考2 1.1概述2 1.2FRAME:歐洲ITS框架架構2 1.2.1背景2 1.2.2範圍3 1.2.3方法與內容4 1.3協作系統及其對歐洲ITS架構定義的影響5 1.3.1研究專案和措施5 1.3.2駕駛人和實地操作試驗6 1.3.3歐洲政策與標準化框架6 1.3.4對FRAME架構的影響7 1.4ITS架構設計經驗7 1.4.1Cybercars-2:合作控制論運輸系統的架構設計8 1.4.2MoveUs雲基礎平臺架構11 參考文獻13 2美國ITS架構參考15 2.1概述15 2.2美國ITS架構15 2.3美國ITS架構的起源16 2.4美國ITS架構定義16 2.4.1開發過程17 2.4.2使用者服務18 2.4.3邏輯架構18 2.4.4物理架構19 2.4.5服務21 2.4.6標準映射21 2.5對美國ITS發展的影響22 2.5.1架構和標準管理22 2.5.2ITS計畫23 2.5.3ITS專案開發24 2.5.4工具26 2.6美國ITS架構體系的演化28 參考文獻29 第二部分無線車載通信 3車載環境下的無線通訊32 3.1車載網路的發展背景和歷史起源32 3.2車載網路的實現方法38 3.3車載自組織網路40 3.3.1車輛與基礎設施間的通信41 3.3.2車輛與車輛間的通信42 3.3.3綜合車輛與車輛以及車輛與基礎設施之間的通信43 3.3.4混合式車載網路44 3.3.5LTE及其液體應用44 參考文獻45 4基於路側基礎設施的無限車載通信案例48 4.1概述48 4.2車輛安全應用通信方面的MAC方案51 4.2.1基於基礎設施的無衝突MAC協議53 4.2.2RT-WiFi-TDMA層55 4.2.3車輛確定接入(VDA)55 4.2.4自組織時分多址(STDMA)55 4.2.5MS-Aloha56 4.3車輛的柔性時間觸發協議57 4.3.1高速公路上的RSU部署模型57 4.3.2RSU基礎設施窗口(IW)58 4.3.3V-FTT協議概述60 4.3.4同步OBU窗(SOW)63 4.4V-FTT協定的詳細資訊64 4.4.1觸發資訊尺寸64 4.4.2同步OBU窗長(lSOW)65 4.4.3V-FTT協議:IEEE802.11p/WAVE/ITSG-566 4.5結論68 參考文獻69 5智慧交通系統和車載網路的網路安全風險分析71 5.1概述71 5.2汽車網路安全性漏洞72 5.2.1資訊安全72 5.2.2電磁漏洞72 5.3標準和準則73 5.3.1風險評估概念73 5.3.2功能安全標準74 5.3.3資訊技術安全標準74 5.3.4安全和資訊安全綜合分析75 5.4威脅識別75 5.4.1使用案例75 5.4.2安全行為者76 5.4.3暗視場景(Dark-side方案)和攻擊樹77 5.4.4確定安全要求79 5.5意外安全風險與蓄意安全風險統一分析80 5.5.1嚴重程度等級80 5.5.2概率等級81 5.5.3可控性等級83 5.5.4風險等級83 5.5.5攻擊樹風險評估84 5.5.6優先考慮安全功能要求85 5.5.7安全保證和安全完整性要求86 5.6網路安全風險管理88 5.7結論88 參考文獻89 6車輛與電磁場的相互作用及對智慧交通系統(ITS)的影響92 6.1概述92 6.2車載電磁場調查和通道表徵93 6.3現場模擬工具和技術95 6.4車內電磁場測量99 6.5場分佈和天線的類比放置優化102 6.6占用場暴露和可能的現場緩解方法105 6.6.1人體暴露於電磁場105 6.6.2現場緩解方法107 6.7結論110 致謝110 參考文獻111 7新型車載集成和車頂天線113 7.1概述113 7.2廣播電臺的天線113 7.2.1車頂天線113 7.2.2隱藏的玻璃天線115 7.2.3隱藏和集成天線116 7.3天線的遠端資訊處理117 7.3.1車頂的遠端資訊處理天線117 7.3.2隱藏的遠端資訊處理天線119 7.3.3遠端資訊處理天線的未來發展趨勢119 7.4智慧交通系統中的天線120 7.4.1Car2Car通信天線120 7.4.2緊急呼叫(E-call)天線122 7.4.3其他的ITS天線122 7.5智慧天線123 7.5.1用於無線廣播的智慧天線123 7.5.2衛星導航系統智慧天線124 7.6結論124 參考文獻125 第三部分ITS感測器網路和監視系統 8基於物聯網的視覺感測器網路中支援ITS服務的中介軟體解決方案128 8.1概述128 8.2視覺感測器網路和物聯網協定130 8.2.1視覺感測器網路130 8.2.2物聯網132 8.3基於物聯網的視覺感測器網路中的中介軟體架構134 8.3.1RESTful網路服務135 8.3.2配置管理器136 8.3.3資源處理引擎136 8.4停車場監控案例中的中介軟體137 8.4.1案例場景、公開資源及其交互137 8.4.2中介軟體的實現139 8.5結論139 參考文獻140 9城市環境下用於智慧交通系統的智慧攝像頭142 9.1概述142 9.2城市場景中的應用程式143 9.3嵌入式視覺節點146 9.3.1可用視覺節點的功能146 9.3.2嵌入式節點的電腦視覺147 9.4在智慧交通系統的嵌入系統實施電腦視覺邏輯149 9.4.1交通狀態和服務水準149 9.4.2停車監控151 9.5感測器節點的原型153 9.5.1視覺板154 9.5.2網路板155 9.5.3感測器155 9.5.4能源收集和存儲155 9.5.5電路板佈局156 9.6應用場景和實驗結果156 9.7結論158 參考文獻159 第四部分ITS中的資料處理技術 10通過模糊邏輯和遺傳演算法預測擁堵162 10.1概述162 10.2基於規則的分層模糊系統(HFRBS)163 10.3基於規則的遺傳分層模糊系統(GHFRBS)164 10.3.1三重編碼方案165 10.3.2遺傳運算元166 10.3.3染色體評估167 10.3.4演算法框架的機制和屬性167 10.4資料集配置和簡化168 10.5實驗169 10.5.1實驗裝置169 10.5.2實驗結果169 10.5.3分析實驗結果171 10.6結論172 致謝172 參考文獻173 11ADAS應用下的車輛控制175 11.1概述175 11.2應用ADAS的車輛控制175 11.3控制水準176 11.4已有的研究成果177 11.5車輛控制市場的關鍵因素178 11.6控制角度的ADAS應用180 11.6.1換道輔助系統180 11.6.2行人安全系統180 11.6.3前瞻性系統181 11.6.4自我調整照明控制182 11.6.5停車輔助183 11.6.6夜視系統183 11.6.7巡航控制系統183 11.6.8交通標誌和交通燈識別184 11.6.9地圖支援系統184 11.6.10駕駛人睡意探測系統185 11.7結論185 參考文獻186 12與駕駛輔助系統相關的法律方面審查188 12.1概述188 12.2車輛類型認證188 12.3車輛自動化的趨勢190 12.3.1歐盟政策190 12.3.2制動輔助系統191 12.3.3車輛系統192 12.3.4駕駛輔助系統193 12.3.5車輛自動化水準分類193 12.4維也納陸路交通公約195 12.4.1駕駛輔助系統的影響196 12.4.2擬議修正案197 12.4.3自動駕駛的影響198 12.5責任議題200 12.5.1明確責任200 12.5.2事故資料記錄儀201 12.6複雜系統開發的實踐202 12.6.1安全案例203 12.6.2安全開發進程204 12.6.3ECWVTA要求205 12.6.4網路安全問題205 12.7結論206 致謝207 參考文獻207 第五部分使用者和交通管理者的應用和服務 13交通管理系統212 13.1概述212 13.1.1目標212 13.1.2交通管理212 13.1.3交通環境213 13.2交通管理框架215 13.2.1輸入216 13.2.2分析221 13.2.3輸出226 13.3主要利益相關者227 13.4交通管理中心227 13.4.1範圍228 13.4.2運營平臺228 13.5結論231 參考文獻231 14智慧交通系統在城市交通管理中的協同作用233 14.1概述233 14.2協作匝道計量234 14.2.1匝道計量235 14.2.2當地匝道計量中的合作237 14.2.3匝道計量和其他交通管理系統之間的合作238 14.3城區事故處理240 14.4公共交通協作優先事項242 14.5結論245 致謝246 參考文獻246 15車載智慧交通資訊管理系統248 15.1概述248 15.2驗證框架249 15.3HMI設計方法251 15.3.1信號模型253 15.3.2解釋模型254 15.3.3顯示模型258 15.4案例研究260 15.4.1信號模型接收郵件261 15.4.2解釋模型262 15.4.3顯示模型265 15.5結論266 參考文獻266 16用於多式聯運行程規劃的使用者服務開發新方法268 16.1概述268 16.1.1多式聯運268 16.1.2使用者出行服務270 16.2出行規劃資訊系統270 16.2.1標準出行規劃服務270 16.2.2運輸資訊格式和標準273 16.2.3資訊傳送的新趨勢273 16.3集成多模式交通的關聯開放資料276 16.3.1相關工作276 16.3.2多式聯運語義資訊的管理與提供277 16.4結論280 參考文獻281
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