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ISBN |
E9786263331280 |
定价 |
NT450 |
售价 |
RM69.75 |
作者 |
吳東霖
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出版社 |
博碩文化
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出版日期 |
2022-04-23 |
库存量 |
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本書內容改編自第12屆iT邦幫忙鐵人賽Microsoft Azure 組佳作網站系列文章
《Python X 金融分析 X Azure》 本書內容改編自第12屆iT邦幫忙鐵人賽Microsoft Azure 組佳作網站系列文章
《Python X 金融分析 X Azure》
本書從 Python 入門出發,學習撰寫 Python 程式,說明如何運用 Python 知名工具-pandas、TA-Lib和Matplotlib 進行交易數據的整理,實作各式金融分析。並可學習如何從政府的開放資料平臺取得各種股票、期貨數據,運用其提供的資源,讓我們可以更容易取得金融市場資訊,打造出屬於自己的交易策略和交易工具。
學會如何建立工具後,將可更進一步的學習 Azure,藉由微軟的 Azure 雲端平臺,讓自己的工具得以在雲端上運行,增加穩定性也減少管理成本。
從本書學習到這些金融知識後,不僅可以運用在個人投資上,也可以跨入資料分析、資料科學等等領域,甚至可跨入時下最夯的 FinTech 中。
【書籍特色】
★Python 程式簡單上手
從入門到實作,快速瞭解 Python 並且學會使用開源工具-Visual Studio Code 進行程式開發。
★自己的交易,自己分析
結合股票、期貨、選擇權等金融商品,加上 pandas、Matplotlib 模組,製作自己的分析工具以及交易訊號。
★資料與程式雲端化
使用微軟的 Azure 讓自己的程式與資料雲端化,打造全自動收集資料的程式工具。
【目標讀者】
1.身為程式小白,想要用程式取得金融資料並達到自動化的讀者。
2.身為程式入門者,但不瞭解 Python 與金融知識的讀者。
3.學過 Python 但是沒有做過數據分析,或是想要瞭解金融分析的人。
4.想要使用 Azure 幫助減少管理伺服器的負擔,卻不知道如何開始的人。
目錄列表:Contents 範例下載 CHAPTER01 Python與VS Code入門 CHAPTER02 Python基本操作 CHAPTER03 取得網路上金融資料 CHAPTER04 策略分析介紹及實作 CHAPTER05 製作交易訊號燈 CHAPTER06 把服務掛在雲端
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