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第1章資料統計基礎 1.1統計及統計工作過程 1.1.1統計含義 1.1.2統計工作過程 1.2總體和樣本 1.2.1總體與總體單位 1.2.2樣本 1.3標誌與變數 1.3.1標誌 1.3.2變數 1.3.3計量尺度 1.4統計指標和指標體系 1.4.1統計指標 1.4.2統計指標體系 1.5資料收集與處理 1.5.1資料來源 1.5.2資料品質 1.5.3資料處理 1.5.4資料顯示 練習題 第2章常用描述性統計分析 2.1資料對比分析 2.1.1對比分析 2.1.2相對數計算 2.2集中趨勢測量 2.2.1非數值型資料集中趨勢測量 2.2.2數值型資料集中趨勢測量 2.3離散趨勢測量 2.3.1非數值型資料離散趨勢測量 2.3.2數值型資料離散趨勢測量 練習題 第3章參數估計 3.1抽樣分佈及常用統計量分佈 3.1.1抽樣 3.1.2抽樣分佈 3.1.3常用統計量分佈 3.2點估計 3.2.1估計量與估計值 3.2.2總體參數點估計 3.3總體參數區間估計 3.3.1區間估計基本原理 3.3.2均值抽樣極限誤差 3.3.3正態總體均值區間估計 3.3.4正態總體方差區間估計 3.4樣本容量的確定 練習題 第4章假設檢驗 4.1假設檢驗原理 4.1.1假設檢驗基本原理 4.1.2假設檢驗類型 4.1.3假設檢驗中的兩類錯誤 4.2總體均值假設檢驗 4.2.1大樣本情形下總體均值假設檢驗 4.2.2小樣本情形下總體均值假設檢驗 4.2.3兩個正態總體均值之差假設檢驗 4.3正態總體方差假設檢驗 4.3.1單個總體方差假設檢驗 4.3.2兩正態總體方差齊性假設檢驗 4.4分佈擬合優度檢驗 4.4.1擬合優度檢驗 4.4.2總體含未知參數分佈的擬合優度檢驗 4.5獨立性檢驗 4.5.1獨立性等價條件 4.5.2獨立性卡方檢驗 4.6秩和檢驗 4.6.1秩與秩和 4.6.2配對符號秩檢驗 4.6.3Wilcoxon秩和檢驗 4.6.4Wilcoxon秩和檢驗臨界點 練習題 第5章多元正態分佈統計基礎 5.1多元統計基本概念 5.1.1多元隨機向量數位特徵 5.1.2隨機向量相互獨立性 5.2多元正態分佈 5.2.1多元正態分佈的概念 5.2.2多元正態分佈的基本性質 5.2.3多元統計量分佈及其性質 5.3多元正態分佈參數估計 5.3.1多元正態分佈參數的極大似然估計 5.3.2參數估計量的基本性質 5.4多元正態分佈參數假設檢驗 5.4.1多元正態分佈均值向量檢驗 5.4.2多元正態分佈協方差檢驗 練習題 第6章方差分析 6.1方差分析原理 6.1.1方差分析的意義 6.1.2方差分析的基本原理 6.2單因素方差分析 6.2.1單因素方差分析統計假設 6.2.2構建單因素方差分析檢驗統計量 6.2.3單因素方差分析表 6.3無交互作用雙因素方差分析 6.3.1無交互作用雙因素方差分析統計假設 6.3.2構建無交互作用雙因素方差分析檢驗統計量 6.3.3無交互作用雙因素方差分析表 6.4交互作用雙因素方差分析 6.4.1交互作用雙因素方差分析統計假設 6.4.2構建交互作用雙因素方差分析檢驗統計量 6.4.3交互作用雙因素方差分析表 6.5多元方差分析 6.5.1多元方差分析統計假設 6.5.2構建檢驗統計量 練習題 第7章相關分析與回歸分析 7.1相關分析與回歸分析原理 7.1.1相關分析基本原理 7.1.2回歸分析基本原理 7.1.3相關分析和回歸分析的聯繫與區別 7.2相關關係 7.2.1相關關係判斷 7.2.2相關係數矩陣 7.3一元線性回歸 7.3.1一元線性回歸模型及其回歸係數 7.3.2回歸直線擬合程度 7.3.3回歸分析統計檢驗 7.3.4回歸預測 7.4多元線性回歸 7.4.1多元線性回歸模型及其回歸係數 7.4.2多元線性回歸模型誤差估計 7.4.3多元線性回歸的統計檢驗 7.5非線性回歸 練習題 第8章主成分分析與因數分析 8.1主成分分析與因數分析原理 8.1.1主成分分析基本原理 8.1.2因數分析基本原理 8.1.3主成分分析和因數分析的區別與聯繫 8.2主成分分析 8.2.1主成分分析的數學模型 8.2.2主成分載荷陣 8.2.3主成分方差貢獻率 8.2.4主成分分析步驟 8.3因數分析 8.3.1因數分析數學模型 8.3.2因數載荷陣 8.3.3公共因數方差貢獻 8.3.4因數變數命名解釋 練習題 第9章聚類分析與判別分析 9.1聚類分析原理 9.2系統聚類分析 9.2.1系統聚類 9.2.2統計相似性度量 9.2.3系統聚類分析方法 9.3判別分析原理 9.4判別分析 9.4.1費希爾判別法 9.4.2貝葉斯多類判別法 9.4.3逐步判別分析法 練習題 第10章時間序列分析 10.1時間序列 10.1.1時間序列概念 10.1.2時間序列構成要素 10.1.3時間序列平穩性 10.2趨勢外推擬合預測法 10.2.1趨勢外推擬合模型選擇 10.2.2趨勢線性擬合預測模型 10.2.3趨勢曲線擬合預測模型 10.3平滑法 10.3.1時間序列平滑模型 10.3.2簡單移動平均法 10.3.3加權移動平均法 10.3.4趨勢移動平均法 10.3.5指數平滑法 練習題 附表 附表1幾種常用的概率分佈表 附表2標準正態分佈表 附表3泊松分佈表 附表4χ2分佈表 附表5t分佈表 附表6F分佈表 附表7符號檢驗界域表 附表8威爾科克森符號秩和檢驗臨界值（T值）表 附表9秩和臨界值表 參考文獻
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