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ISBN |
9787302597452 |
| 定价 |
RMB49.80 |
| 售价 |
RM54.80 |
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优惠价 |
RM38.36 * (-30%)
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作者 |
劉袁緣，李聖文，方芳（主編）
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出版社 |
清華大學出版社
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出版日期 |
2022-04-01 |
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装订 |
平裝. 無. 196 页. |
| 库存量 |
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本書基礎理論和案例實戰相結合，循序漸進地介紹關於機器學習領域中的經典和流行算法，全面、系統地介紹了使用Python實現機器學習算法，並通過PyTorch框架實現機器學習算法中的深度學習內容。
第一部分基礎篇包括第1～8章，系統地介紹了機器學習基礎、數據預處理、簡單分類算法、決策樹、支持向量機、回歸分析、聚類分析、神經網絡與多層感知機；第二部分綜合篇，包括第9～12章，介紹了CNN、RNN、GNN及GAN等經典深度學習方法及其在計算機視覺與自然語言處理領域中的應用實踐；第三部分拓展篇，包括第13～15章，以百度飛槳和曠視天元為例介紹了具有代表性的國產開源框架及其應用案例，最後簡要介紹了國內外兩個主流機器學習競賽平台。
本書主要面向廣大從事數據分析、機器學習、數據挖掘或深度學習的專業人員，從事高等教育的專任教師，高等院校的在讀學生及相關領域的廣大科研人員。
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