人工智能算法基礎

當前AI圖書市場，理論知識與實踐經驗的脫節，是很多書籍的缺點。本書立足於理論，從實例入手，將理論知識和實際應用結合，目標是讓讀者能夠快速地熟悉人工智能中經典算法。


全書分為4篇，共20章。其中第1篇為基礎算法篇，主要講述排序、查找、線性結構、樹、隊列、散列、圖、堆棧等基本數據結構算法；第2篇為機器學習算法篇，主要講述分類算法、回歸算法、聚類算法、降維算法和集成算法；第3篇為強化學習算法篇，主要講述基於價值的強化學習算法和基於策略的強化學習算法；第4篇為深度學習算法篇，主要講述神經網絡模型算法、循環神經網絡算法和卷積神經網絡算法等內容。本書適合從事數據科學與人工智能相關行業的讀者閱讀。




唐宇迪，計算機專業博士，網易雲課堂人工智能認證行家，51CTO學院講師，CSDN博客講師。擁有多年人工智能領域培訓經驗，帶領課程研發團隊累計開發AI課程60余門，覆蓋當下人工智能熱門應用領域。2020年10月在我社出版《人工智能數學基礎》，定價119元，印刷1.6萬冊。


史衛亞，1973年4月出生，博士，副教授，IEEE會員，CCF會員，INNS會員。2009年獲得復旦大學計算機應用專業博士學位。2015-2016年在美國北卡羅納大學做訪問學者，現執教於河南工業大學信息科學與工程學院。主要研究方向：機器學習、數據庫、圖像和視頻處理、人工智能和模式識別。


羅召勇，B站人氣網紅講師，錄製的“數據結構與算法”“微信公眾號開發”“分佈式微服務架構（直播回放）”“微信公眾號開發springboot版”視頻課程發佈於B站、騰訊課堂、網易雲課堂、愛奇藝課堂等各大平台，累計播放量超50萬，其中B站播放量30萬餘，獲得網絡學員的一致好評。1+X大數據職業技能等級考試出題人，1+X大數據職業技能等級考試師資培訓專家，貴州省教育科學院官網項目技術指導。