沒有數字腦，也能輕鬆解析數據


	三井住友海上集團開發！菜鳥也可以無痛升級資料科學家的── ★大數據分析實戰指南★ 除了告訴你「應該做什麼」，還告訴你「什麼不能做」！商品開發．銷售策略．KPI應用　　◎什麼是「資料科學家」（Data Scientist）？　　「資料科學家」（Data Scientist）是資料分析團隊的核心。一個完整的資料分析團隊係由工程師、行銷、分析師，並由資料科學家銜接「數據」「解讀」與「應用」三個層面。讓「資料」不再只是單純的數據，而是能用在商品開發、銷售策略、檢視反省等實際層面上。　　但大多數的企業，無法負擔「完整的」資料分析團隊。所以，往往擁有分析、行銷甚至是工程師背景的「資料科學家」，就成為企業徵求相關人才時的首選。　　Point：根據日本「資料科學家協會」的調查，企業想招聘的資料科學家類型，有四○％的企業為行銷人才、三六％為工程師人才、二四%為分析師人才。　　◎5個D開頭字母，讓數據、資料變成業績！　　從找需求到開發產品、行銷、銷售，全部都能搞定的實戰技巧　　想開發一個新產品、發想一個新專案，首先必須找到需求；有需求才有商機，有商機才有行銷與銷售發揮的空間。但如何避免靠直覺、靠經驗摸索，在成功之前先繳出大筆學費？　　三井住友海上集團的4位資料科學家，將自己的經驗轉化為以5個D開頭字母構成的框架：　　（1）Demand（需求）：詢問需求　　（2）Design（設計）：描繪整體輪廓　　（3）Data（資料）：收集資料　　（4）Develop（開發）：分析資料　　（5）Deploy（部署）：展示資料　　並結合實際的成功、失敗經驗，找出「應該做什麼」與「不該做什麼」，導出從找需求到開發產品、行銷、銷售，全部都能搞定的實戰技巧。跳過摸索期，用最有效率的方式將數據、資料變現，打造業績金雞母！　　◎跨領域發展必備！　　《Fortune》五○○大企業、日本知名跨國金融集團的實戰指南　　本書由隸屬於《Fortune》五○○大企業、日本知名跨國金融集團MS&AD保險集團控股旗下的三井住友海上保險的數位戰略部撰寫而成。其中成員除了是現役資料科學家，並擁有電商、零售、通信、IT等產業豐富從業經驗。　　如果你是：　　行銷、銷售、IT領域▶想外掛數據分析技術　　工程師、分析師▶想外掛開發、銷售實務應用　　三井住友海上集團開發、並實證有效的跨領域實戰指南，讓你用最無痛的方式快速上手、成為最搶手的跨領域人才！


	目錄成為資料分析人才前言不需要成為「資料科學家」也沒關係根據過往經驗所孕育出的5D框架第1章提升經驗值 ──失敗和成功的經驗談 1-1 眾多企業所面臨的課題 1-2 失敗經驗 1-2-1 Demand（需求）的失敗經歷：期待驚為天人的法則？ 1-2-2 Design（設計）的失敗經歷：預期外的高額成本 1-2-3 Data（資料）的失敗經歷：沒用的大數據 1-2-4 Develop（開發）的失敗經歷：無法說明分析結果而招致混亂 1-2-5 Deploy（部署）的失敗經歷：分析完成卻沒有被拿來運用 1-3 成功經驗 1-3-1 突破Demand（需求）步驟困難點的案例 1-3-2 突破Design（設計）步驟困難點的案例 1-3-3 突破Data（資料）步驟困難點的案例 1-3-4 突破Develop（開發）步驟困難點的案例 1-3-5 突破Deploy（部署）步驟困難點的案例 1-4 成功經驗應用第2章實踐5D框架 2-1 步驟1Demand（需求） 2-1-1 Demand（需求）步驟－概要 2-1-2 Demand（需求）步驟－陷阱 2-1-3 Demand（需求）步驟－順序 2-1-4 Demand（需求）步驟－總結 2-2 步驟2Design（設計） 2-2-1 Design（設計）步驟－概要 2-2-2 Design（設計）步驟－陷阱 2-2-3 Design（設計）步驟－順序 2-2-4 Design（設計）步驟－總結 2-3 步驟3Data（資料） 2-3-1 Data（資料）步驟－概要 2-3-2 Data（資料）步驟的壁壘－取得資料 2-3-3 Data（資料）步驟的壁壘－取得後的資料 2-3-4 Data（資料）步驟－順序 2-3-5 Data（資料）步驟－總結 2-4 步驟4Develop（開發） 2-4-1 Develop（開發）步驟－概要 2-4-2 Develop（開發）步驟－陷阱 2-4-3 Develop（開發）步驟－順序1 整備分析環境 2-4-4 Develop（開發）步驟－順序2 檢查資料 2-4-5 Develop（開發）步驟－順序3 資料加工・分析 2-4-6 Develop（開發）步驟－順序4 編造提交結果時所需的故事 2-4-7 Develop（開發）步驟－順序5 議論時善用視覺化工具提交結果 2-4-8 Develop（開發）步驟－總結 2-5 步驟5Deploy（部署） 2-5-1 Deploy（部署）步驟－概要 2-5-2 Deploy（部署）步驟－陷阱 2-5-3 Deploy（部署）步驟－順序 2-5-4 Deploy（部署）步驟－總結第3章 5D框架資料分析人才培育術 3-1 為培育人才所苦惱的企業 3-1-1 回流教育的極限 3-1-2 打造能讓回流教育持續發揮效果的環境 3-1-3 培育文科資料分析人才的理由 3-2 專為管理階層・領導階層所設計的5D框架 3-2-1 定義分析組織目的的「Demand（需求）」 3-2-2 設計分析組織的「 Design（設計）」 3-2-3 教導資料使用方法的「Data（資料）」 3-2-4 提升資料分析能力程度的「Develop（開發）」 3-2-5 讓分析結果也能在公司內部使用的「Deploy（部署）」 3-3 培育文科資料分析人才的注意事項 3-4 企業文化將因培育文科資料人才產生轉變後記


	作者簡介木田浩理（Hiromasa Kida）　　三井住友海上火災保險數位戰略部．首席資料科學家　　一九七九年出生。慶應義塾大學總和政策學部／慶應義塾大學研究所政策、媒體研究科畢業。曾任職於NTT東日本、SPSS／日本IBM、亞馬遜日本、百貨公司、通信販售企業等，自二○一八年五月於三井住友海上火災保險任職至今。在各式各樣不同的業界累積業務和資料分析的經驗。根據顧客的觀點進行CRM和市場行銷分析，專攻運用資料開發新市場。伊藤豪（Go Ito）　　三井住友海上火災保險數位戰略部．首席資料科學家　　　　一九八一年出生。早稻田大學商學部畢業。任職於SPSS／日本IBM約十年左右，擁有軟體業務和資料分析相關顧問經驗。之後轉職至通信販售企業負責資料分析，跨足顧客、市場和廣告等各項領域的資料分析，同時也負責CRM和商品改善。自二○一九年任職至現在。高階勇人（Yuto Takashina）　　三井住友海上火災保險數位戰略部．資深資料科學家　　　一九八一年出生。二○○七年自早稻田大學研究所文學研究科心理學科畢業後，進入構造計畫研究所。擁有資料分析相關顧問經驗。以顧客的角度，歷經製造業、通信業、自治團體和大學等，各種不同業界的資料分析。此外，也曾參加行動經濟學等領域的學會發表。自二○一八年任職至今。山田紘史（Hiroshi Yamada）　　三井住友海上火災保險數位戰略部．資深資料科學家　　一九八五年出生。二○一○年自中央大學研究所理工學研究科畢業後，進入Dentsu e-marketing One Inc.（現為 Dentsu Digital Inc.）。負責活用市場行銷領域的資料驗證策略成效。之後也曾任職於市場行銷顧問公司，以及自由接案分析師。自二○一九年任職至今。