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不再理論化:聯邦學習親自動手工程專案實作

       
 
ISBN 9789860776973
定价 NT780
售价 RM121.90
优惠价 RM108.49 *
作者 向小佳,李琨,王鵬,鄭方蘭,田江
出版社 深智數位
出版日期 2022-04-20
装订 平裝. 單色印刷. 336 页. 23.
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想了解如何兼顧資料共享與隱私安全?
讓你腳踏實地,將理論知識深化為實踐能力!
 
  ★金融業工程師 實戰必備
  ★專案實作、延伸領域 一應俱全
 
  ▍本書介紹
 
  隨著社會發展,資料隱私安全的關注度正不斷提高,資料擁有者極力反對無限制計算和使用敏感性資料。在未經許可下,隱私資訊若被商業機構利用即被視為違規,而不同領域間的資料分析也將變得越來越困難。
  
  聯邦學習正是解決這些挑戰的關鍵技術。過去幾年不論在研究領域或產業領域,都見證了聯邦學習從無到有、由面對質疑到逐步嶄露頭角的過程。聯邦學習以同態加密等方法來保證本地訓練資料的隱私,同步實現多個資料擁有者協同訓練一個共用的機器學習模型。根據不同的應用場景,逐步發展出了橫向聯邦學習、縱向聯邦學習、聯邦遷移學習等類型。
  
  本書不僅限於背景歷程、演算法模型、平台框架、應用實戰,更延伸至電腦視覺、自然語言處理等領域的思考與展望,是新一代AI工程師必備的技術參考。
 
本書特色
 
  .FinTech和深度學習結合 
  .新一代機器學習,更安全穩定快速
  .聯邦學習演算法,模型實作及多種演算法
  .使用聯邦學習的推薦系統
  .Docker/K8s的聯邦學習平台架設運行
  .信用卡/保險評鑑機制的建立
  .聯邦學習在電腦視覺、NLP、醫療、物聯網的實作專案
 

 
     
     
     

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