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01 統計與科學 1.1 隨機的世界 1.2 認識機率 1.3 統計思想和模型 1.4 統計與科學 02 資料與數學 2.1 資料與空間 2.2 隨機變數和分佈 2.3 認識資料 2.4 數理統計基礎 03 資料視覺化 3.1 歷史上的統計圖形 3.2 數據與視覺化 3.3 基礎統計圖形 3.4 資料之間的關係 04 模型與方法 4.1 常用統計模型 4.2 機器學習 4.3 人工智慧 4.4 其他分析方法 05 大數據時代 5.1 技術的變遷 5.2 分析工具 5.3 計算框架 5.4 大數據行業應用 06 數據的陷阱 6.1 一葉障目 6.2 相關與因果 6.3 樣本和調查 6.4 圖形的誤導 07統計在人工智慧上之應用 7.1 淺談統計方法與極端事件應用 7.2 淺談資料科學與人工智慧發展 7.3 淺談AI 人工智慧發展人才需求趨勢
作者簡介 李艦 統計學學士、軟體工程碩士、商學博士。資料科學領域資深工作者,見證並參與統計學從冷門專業到顯學的過程。「統計之都」社區的核心成員、開源社區的活躍貢獻者,致力於資料科學在實體行業中的應用。 海恩 在矽谷著名互聯網企業從事資料分析工作,業餘時間喜歡抓資料做點好玩的分析。 林志娟 淡江大學統計學系教授、AI創智學院資料寶庫平台執行長。 審閱:張慶暉 統計博士 銘傳大學會計系教授
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