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◎前言 ▍序章 什麼是「統計學」? ──杜絕「金錢」和「努力」的浪費! ‧關於統計學的「常見誤解」 ‧不調查全體,也能掌握整體的輪廓 ‧統計的前提──不偏頗 ‧「偏頗」的資料仍有存在的需要 ‧做到「隨機」比想像中困難 ‧做得恰到好處也很困難 ▍1章 直方圖、平均值、變異數、標準差 ──統計學從這裡開始! ◎最受歡迎的統計圖表──直方圖 ‧任何人都能試著畫的骰子直方圖 ‧什麼是「次數」和「級距值」? ◎試著計算「平均值」和「變異數」 ‧統計學計算「平均值」的方法 ‧表示資料分散程度的「變異數」 ‧表示直接數值的「標準差」 ◎日本升學的衡量標準──偏差值 ‧什麼是偏差值? ‧試著計算偏差值 ‧標準差會使偏差值提高還是下降? ‧光憑一次考試,無法測出學力 ▍2章 常態分布 ──眾所周知的「分布之王」 ◎什麼是「常態分布」? ‧左右對稱的山型圖 ‧什麼樣的資料會形成「常態分布」 ‧決定「平均值」和「變異數」如此重要的關鍵 ◎高斯所證明的「標準常態分布」 ‧什麼是「誤差」? ‧標準常態分布究竟「標準」在哪? ‧統計的第一步──資料「標準化」 ◎常態分布使統計學得以輕鬆計算 ‧首先要建立「假設」 ▍3章 二項分布 ──社會現象「百百種」,都聚集在此 ◎什麼是「二項分布」? ‧二項分布是機率分布的一種 ‧二項分布的前提「組合」 ◎認識「組合」和「排列」 ‧什麼是「組合」? ‧什麼是「排列」? ‧組合是「重複」,排列是「不同」 ‧不必死背公式,也能解開數學謎題 ◎利用骰子,瞭解二項分布 ‧什麼是「伯努利試驗」? ‧各種值的範圍「隨機變數」 ‧利用骰子解讀「二項分布」 ‧二項分布定理的公式 ▍4章 常態分布和二項分布 ──同樣「重要」的兩種分布,存在什麼關係? ◎最好牢記在心的「中央極限定理」 ‧什麼是「中央極限定理」? ‧中央極限定理與二項分布 ◎「三個數值」認識曲線圖 ‧二項分布的「平均值」與「變異數」 ‧常態分布的特徵也適用於二項分布 ▍5章 收視率、出口民調的機制 ──利用統計學,解開世界上不可思議的謎題 ◎日本全國家庭有5800萬戶,只要8400分之1的樣本就能算出收視率 ‧收視率真的有參考價值嗎? ‧隨機果然不容易 ‧收視率有±2%的誤差 ‧收視率的「平均值」與「變異數」 ‧為什麼不採用樣本數少的資料? ◎透過出口民調,就能預測當選人 ‧什麼是出口民調? ‧以兩名候選人所在的選區為例 ‧從出口民調的結果,我們看到什麼? ‧不可缺少的前提 ‧光是認識統計學還遠遠不夠 ◎後記
作者簡介 高橋洋一 1955年出生於東京都。曾就讀於都立小石川高中(現為都立小石川中等教育學校),而後畢業於東京大學理學部數學科、經濟學部經濟學科,取得博士學位(專攻政策研究)。 1980年進入大藏省(現在的財務省)服務,歷任大藏省理財局資金企劃室室長、普林斯頓大學客座研究員、內閣府參事官(經濟財政諮詢會議特別任命室)、內閣參事官(首相官邸)。曾擔任小泉內閣和第一次安倍內閣的智庫,提出「公開霞關埋藏金」,以及「故鄉稅」、「年金定期便」等諸多政策的提案,並致力推行。 針對戰後日本經濟最重要的問題,也就是泡沫經濟崩潰後的「呆帳」,亦責無旁貸地擔任前線指揮官,獲得呆帳折舊的「大魔王」綽號。 2008年辭去官職,現任嘉悅大學商業創造系教授、株式會社政策工房執行董事會長。 著作包括《懶人圖解經濟學:一張圖秒懂世界經濟脈絡》(世茂)、《圖解地緣政治:主權、資源與戰爭》(十力文化),以及《マスコミと官僚の「無知」と「悪意」》、《国家の怠慢》等眾多暢銷書籍。 譯者簡介 趙鴻龍 畢業於輔仁大學統計資訊系,對日本歷史文化情有獨鍾。譯有《經濟學速成讀本》、《揭露廣告與媒體的統計學破綻》、《懶人最需要的高效率「極簡整理術」》等書。
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