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前言 01 敏捷測試理念 1.1 敏捷的價值 1.2 DevOps 解決問題更快 1.3 測試與產業發展 1.4 測試敏捷化之路 02 敏捷測試的相關系統 2.1 從UserStory 開始 2.2 看板看出名堂 2.3 Scrum 的流程 2.4 DevOps 帶來的價值流 2.5 從敏捷測試到測試敏捷化 03 敏捷使用者故事實戰 3.1 引言 3.2 使用者故事背景 3.3 使用者故事範例 04 版本控制利器—Git 4.1 為何要版本控制 4.2 版本控制的演進歷史 4.3 Git 的基本概念 4.4 Git 的安裝 4.5 開啟Git 協定 4.6 Git 命令簡介 05 GitHub 入門 5.1 初識GitHub 5.2 帳號安全 5.3 Repository(倉庫) 5.4 交易管理 5.5 豐富的專案文件—Wiki 5.6 Pull Request 5.7 Fork 功能 5.8 程式分享功能—Gist 5.9 GitHub CI/CD 06 微服務 6.1 為什麼要微服務 6.2 微服務架構 6.3 微服務實例 6.4 API 管理 07 GitLab 7.1 GitLab 的安裝 7.2 GitLab 的設定與啟動 7.3 GitLab 的使用 7.4 CI/CD 08 Jenkins 8.1 Jenkins 的持續整合 8.2 什麼是Jenkins Pipeline 8.3 Jenkins Pipeline 實戰 8.4 API 自動化測試 8.5 基於敏捷模式的開發實踐 09 容器概述 9.1 容器技術堆疊介紹 9.2 為什麼使用容器 9.3 Docker 簡介 10 安裝Docker CE 10.1 實驗環境介紹 10.2 Docker 版本概覽 10.3 單主機安裝Docker CE 10.4 多主機安裝Docker CE 10.5 查閱Docker 說明文件 11 架設私有DockerRegistry 11.1 Docker Hub 簡介 11.2 架設私有映像檔倉庫 11.3 映像檔打標籤的最佳實踐 12 Kubernetes 概述 12.1 Kubernetes 架構簡介 12.2 Kubernetes 的高可用叢集方案介紹 13 使用kubeadm 架設Kubernetes v1.13.2 單主節點叢集 13.1 實驗環境介紹 13.2 安裝Docker CE 13.3 安裝Kubernetes 元件 13.4 初始化主節點 13.5 安裝Pod 網路外掛程式 13.6 註冊新節點到叢集 13.7 安裝視覺化圖形介面(可選) 14 初探巨量資料 14.1 無處不在的巨量資料 14.2 巨量資料特徵 14.3 Hadoop 生態系統 15 巨量資料測試探索 15.1 從使用者故事開始 15.2 巨量資料系統設計 15.3 架設Hadoop 系統 15.4 安裝Hive 元件
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