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前言 目錄 第1章 基礎知識 1.1 安裝開發環境 1.2 網路資料常見的格式 第2章 爬蟲基礎 2.1 剖析來源資料 2.2 從網路上取得資料 第3章 基礎實戰–蒐集iThelp 文章資料 3.1 列表頁 3.2 換頁 3.3 內文 3.4 文章資訊 3.5 回文 第4章 資料持久化 4.1 PostgreSQL 4.2 NoSQL 第5章 進階爬蟲 5.1 反反爬蟲 5.2 練習其他網站 第6章 Scrapy 基礎 6.1 Scrapy 架構 6.2 開發環境 6.3 實作Scrapy爬蟲 6.4 Scrapy的結構化資料-Item 6.5 在Scrapy中處理爬取結果-Item Pipelines 6.6 在Scrapy中處理請求和回應-Downloader Middlewares 6.7 Scrapy的設定 6.8 在Scrapy中操作瀏覽器 6.9 Scrapy的日誌 6.10 蒐集Scrapy的統計資訊 6.11 發送電子郵件 第7章 實戰Scrapy 7.1 Item Pipelines應用-儲存資料到 MongoDB 7.2 在程式中啟動Scrapy爬蟲 7.3 iThelp 的Scrapy 爬蟲 7.4 中央社新聞的Scrapy 爬蟲 7.5 PTT 的Scrapy 爬蟲 7.6 相同剖析邏輯的多個資料來源
作者簡介 簡學群 在業界打滾五年的C#後端工程師。興趣使然,也斜槓於Python爬蟲、PHP Laravel、Vue.js、Java Spring等領域,熱愛跟朋友研究和分享新技術。 連續參加第10、11屆iT邦幫忙鐵人賽且完賽,更在第11屆iT邦幫忙鐵人賽中,以《爬蟲在手、資料我有 -30 天 Scrapy 爬蟲實戰》系列文章,獲得AI & Data組優選。
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