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編寫本書的主要目的是為了讓初學者快速進入Python式設計的殿堂,透過書中精挑細選的範例程式學習程式設計技巧,養成初學者具有紮實和獨立程式設計能力,訓練初學者使用Python開發視窗程式、檔案存取、視覺化圖表、多媒體與OpenCV、資料庫存取、網路爬蟲、JSON存取以及AI電腦視覺辨識,本書內容由淺入深涵蓋如下:
介紹程式設計基本流程、串列、元組、字典、集合、函式,培養初學者基本電腦素養和程式設計能力。
完整介紹表單和常用與進階控制項的屬性、方法、事件處理以及視窗與各類型的控制項應用,使初學者具有開發視窗應用程式的能力。
介紹資料視覺化圖表設計、多媒體與OpenCV程式設計、檔案存取,以便撰寫出存取檔案與簡單的多媒體應用程式,如目錄操作、文字檔的存取、播放聲音、播放影片以及其他媒體檔之技巧。
介紹SQLite資料庫與資料表的建立,資料表記錄存取,以及不同資料表的關聯查詢。
介紹如何進行網頁爬蟲取得網頁資料,同時介紹存取JSON資料與存取開放資料進行資料視覺化分析。
介紹使用Azure電腦視覺服務進行分析影像資訊,例如取得影像中的品牌、場域物件、成人內容、人臉(年齡與性別)等資訊。
[觀念清晰建立] 由淺入深的圖例,輕鬆理解Python程式設計概念
[步驟操作解說] 豐富的實作教學,有效精進程式開發設計技巧
[範例實作引導] 視窗、圖表、檔案資料庫、爬蟲、AI影像辨識等多元實例
[自我學習驗證] 配合各章內容的各式題目,全力備援學習成果
第1章│認識Python程式語言 1.1 程式語言簡介 1.2 Python語言介紹 1.3 程式設計的規劃 1.4 官方版Python開發環境 1.5 建置Anaconda套件 1.6 課後練習 第2章│資料型別與基本輸出入函式 2.1 程式的構成要素 2.2 常值 2.3 變數 2.4 資料型別 2.5 運算子與運算式 2.6 資料型別的轉換 2.7 print()輸出函式 2.8 input()輸入函式 2.9 課後練習 第3章│流程控制 3.1 結構化程式設計 3.2 選擇結構 3.3 重複結構 3.4 課後練習 第4章│串列物件 4.1 串列物件 4.2 串列的宣告與建立 4.3 串列與運算子 4.4 串列常用的函式與方法 4.5 二維串列 4.6 課後練習 第5章│進階資料型別 5.1 元組 5.2 字典 5.3 集合 5.4 課後練習 第6章│函式 6.1 何謂函式 6.2 自定函式 6.3 引數的傳遞 6.4 全域變數與區域變數 6.5 遞迴 6.6 模組 6.7 課後練習 第7章│視窗應用程式開發 7.1 視窗應用程式與tkinter套件 7.2 建立視窗 7.3 tkinter套件常用元件 7.4 Label標籤元件 7.5 視窗版面配置 7.6 課後練習 第8章│常用tkinter元件(一) 8.1 Button按鈕元件 8.2 messagebox對話方塊元件 8.3 Entry文字方塊元件 8.4 LabelFrame標籤框架元件 8.5 Radiobutton選項鈕元件 8.6 Checkbox核取方塊元件 8.7 PhotoImage圖片元件 8.8 課後練習 第9章│常用tkinter元件(二) 9.1 事件處理函式 9.2 Scale刻度元件 9.3 Spinbox切換方塊元件 9.4 OptionMenu下拉式清單元件 9.5 Listbox清單元件 9.6 Scrollbar捲軸元件 9.7 課後練習 第10章│資料視覺化圖表設計 10.1 matplotlib套件簡介 10.2 繪製折線圖 10.3 繪製圓餅圖 10.4 繪製直條圖 10.5 課後練習 Chapter 11 多媒體與OpenCV 11.1 播放聲音檔 11.2 使用OpenCV播放與錄製視訊檔 11.3 使用OpenCV靜態人臉辨識 11.4 課後練習 第12章│檔案與例外處理 12.1 檔案與串流 12.2 資料夾與檔案路徑 12.3 資料夾的操作 12.4 檔案的操作 12.5 文字資料檔的讀取 12.6 文字資料檔的寫入 12.7 例外處理 12.8 課後練習 第13章│資料庫 13.1 資料庫介紹 13.2 建立SQLite資料庫連線 13.3 建立資料表 13.4 資料表的操作 13.5 不同資料表的關聯查詢 13.6 製作資料庫系統管理程式 13.7 課後練習 第14章│網路爬蟲 14.1 網路爬蟲簡介 14.2 如何取得網頁資料 14.3 如何進行網頁爬蟲 14.4 課後練習 第15章│JSON資料存取 15.1 JSON資料格式簡介 15.2 JSON資料與Python資料對應 15.3 如何存取JSON資料 15.4 課後練習 第16章│Azure電腦視覺服務 16.1 電腦視覺簡介 16.2 申請Azure雲端服務 16.3 申請電腦視覺服務金鑰與端點 16.4 電腦視覺服務REST API的使用 16.5 課後練習 附錄A│ASCII表
資訊種子研究室成員主要來自微軟最有價值專家、微軟認證專家與科技大學教授,專長與研究領域為程式設計、網站開發、行動應用程式、雲端服務開發與人工智慧。技術包含C#、C/C++、VB、Java、Python、ASP.NET MVC、ASP.NET Core、PHP、Android App、Azure服務與電腦視覺辨識等,期望將自身領域與開發經驗撰寫成教科書籍,幫助每一位想要進入資訊領域殿堂的初學者,以及協助教師教學與授課。
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