高效能Python程式設計 第二版

 

　　或許你的Python程式可以正確運行了，但你希望它跑得更快。這本更新至Python 3的擴增版本將告訴你如何找到性能瓶頸，並且在使用高資料量的程式中大幅提升程式碼的速度。《高效能Python程式設計》將藉著探索各種設計背後的基本理論，讓你更深入瞭解Python的實作。 

 

　　如何利用多核心架構或叢集？如何在不失去可靠性的情況下放大與縮小系統規模？資深的Python程式員可從本書學到許多問題的具體解決方案，以及來自許多公司的實戰經驗，這些公司都運用高性能Python來進行社交媒體分析、生產化機器學習等應用。 

 

　　• 更充分地掌握NymPy、Cython與分析器 

　　• 瞭解Python如何將底層計算架構抽象化 

　　• 進行分析來找出CPU時間和記憶體使用量的瓶頸 

　　• 選擇正確的資料結構，寫出高效程式 

　　• 提升矩陣和向量的計算速度 

　　• 使用工具，將Python編譯成機器碼 

　　• 並行管理多I/O與計算操作 

　　• 轉換multiprocessing程式碼，讓它在本地或遠端叢集上運行 

　　• 使用Docker等工具來快速部署程式 

 

 

　　「這是少數幾本可以改變你的編程思維的書籍之一。」 

　　—Hilary Mason ，Accel常駐資料科學家

第一章 了解高性能Python 

第二章 透過分析來找出瓶頸 

第三章 串列與tuple 

第四章 字典與集合 

第五章 迭代器與產生器 

第六章 矩陣與向量計算 

第七章 編譯為C 

第八章 非同步I/O 

第九章 multiprocessing 模組 

第十章 叢集與任務佇列 

第十一章 使用較少的RAM 

第十二章 實戰經驗

 

 

　　Micha Gorelick 是Fast Forward Labs共同創辦人，他也是那裡的常駐瘋狂科學家。現在他的工作重心是機器學習的研究和部署相關的倫理和實踐議題。 

 

 

　　Ian Ozsvald 是首席資料科學家和團隊導師。他是PyData London年度會議的協辦人，負責管理倫敦著名的Mor Consulting資料科學顧問公司，並在國際會議發表演說。