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1999年11月，莎莉•克拉克因兩個年幼的孩子接連死于家中，被判謀殺罪成立，並處以無期徒刑。陪審團認定莎莉有罪的其中一項重要證據是一個統計數字——7300萬分之一。控方律師稱，一個家庭中同時有兩個嬰兒猝死的概率微乎及微，所以肯定是莎莉謀殺了兩個孩子。控方的數據從何而來？推導過程是否合理？它真的能確證莎莉是有罪的嗎？ 事實證明，控方計算的7300萬 分之一存在明顯的偏差，但可惜的是，當時的辯方、陪審團、法官都沒能理解這其中的數學原理，因此造成了一次錯判。2003年，在經過了多次上訴之後，莎莉終於被判無罪。 這起案件留給人們的啟示是深遠的，也時刻警醒著人們既要善用資料，也要對別人出具的資料保持懷疑態度，直到你確認資料的來源可靠且推理正確。 濫用資料的事例屢見不鮮，很多研究報告為了讓你相信產品效果會隱藏必要的事實；一些媒體為了向你兜售觀點，會只挑選對他們有利的資料；有些律師為了達到自己的目的，會有意篡改資料。 如何識別這些騙局？如何從海量資料中，得到正確的結論，不被片面的資料蒙蔽住雙眼？本書將回答這些問題。畢竟，數學與一 切有關。
前言 與一切有關 第1章 指數思維：探索指數行為的強大力量和極限 為時已晚 投資騙局 指數發育的胎兒 毀滅世界的人 核能之路 鑒別名畫 冰桶挑戰 指數爆發的危機 人口爆炸 加速流逝的時間 第2章 概率計算：為什麼醫生學好數學很重要 什麼是概率？ 高光時刻 上帝公式 報虛警也是一種假陽性 醫學篩查中的假陽性 確定性幻覺 兩次比一次更精確 第3章 有罪還是無罪：數學在法律中的應用 德雷斯福冤案 有罪推定 不能忽略的數字 獨立的錯誤 生態謬誤 檢察官謬論 諾克斯案件 數學也會使人閉目塞聽 第4章 不要相信“真相”：揭穿媒體統計數據的騙局 生日問題 廣告中的騙局 失敗的預測 特朗普的數學錯誤 聳人聽聞的飲食報告 表述的技巧 回歸均值 發現自旋 第5章 計數系統：小數點錯誤引發的致命災難 位元值系統 記錄時間 十二進位與十進位 統一度量衡 千年蟲 二元邏輯 第6章 優化：演算法的無窮潛力 價值百萬美元的問題 P vs NP問題 貪心演算法 自然界中的演算法 37%法則 保持冷靜，檢查你的演算法 閃電崩盤 趨勢爆炸 第7章 瘟疫的流行：什麼決定了傳染病的結束 天花的流行與疫苗的誕生 S-I-R模型 傳染病的暴發和結束 HPV不只是腫瘤病毒 下一場大瘟疫 零號病人 R0和指數爆炸 控制疫情的辦法 群體免疫 疫苗引發的爭議 後記 將數學掌控在手 致謝 參考文獻
基特•耶茨，牛津大學數學博士畢業，現為英國巴斯大學數學生物學教授。他致力於用數學的方法解讀生物系統，説明實驗者建立數學模型，回答實驗解釋不了的問題。作為一名數學顧問以及科學傳播者，他希望通過在電視臺、廣播電臺以及報刊上普及數學和科學教育，讓更多的人瞭解到數學和科學實用而有趣的一面。
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