翻譯科技發展與應用

　　隨著科技的演進，線上神經機器翻譯系統已取代二十一世紀初的統計式翻譯系統，可處理的文本類型也放寬了。如今審視新型機器翻譯系統的優缺點，研究納入更多元的文本實例，比較差異，並援引翻譯學、語言學、認知心理學等理論，來做實證調查與研究分析。

 

　　本書所探討的機器翻譯主題較過去更寬廣，不限於機器翻譯教與學，分為三大部分：首先導論翻譯產業的變革與翻譯能力的調整，介紹人機協作翻譯。第二部分介紹後編輯的應用，比較技術文本、新聞報導與網站的機器翻譯後編輯策略，分析其風格差異。並以原文、機器翻譯、人工翻譯並列，交叉分析來教授機器翻譯後編輯。第三部分介紹前編輯的應用，探討控制性語言及其書寫特性，從語域理論來探究文本如何符合期待，如何改寫自然漢語的文本，增添可讀性及更容易理解。

 

 

　　1. 市面上討論機器翻譯最先進的一本書。

　　2. 結合理論與實例，對實際翻譯幫助極大。

　　3. 適合專業譯者、對翻譯實作有興趣者、翻譯及語言科系師生閱讀。

自序：回顧與前瞻

 

第一章 AI 時代翻譯生態的變與不變　

第二章 人機協作翻譯：複層式模組與特性

 

第三章 跨文類機器翻譯後編策略的差異

第四章 機譯後編者的主體性：學生後編風格差異探究

第五章 交叉分析法的認知教學應用：提升機譯後編學習成效

 

第六章 達成網路有效溝通的機譯前編

第七章 友善機器翻譯的網路文化文本改編：從語域角度探究

第八章 強化網路機器翻譯的溝通效果：合作準則視角

第九章 補償機譯前編資訊不足：副文本的背景知識效果

 

附錄

詞彙表

參考文獻

 

 

　　現任高雄科技大學應用英語系暨口筆譯碩士班教授兼外語學院院長。其研究興趣廣泛，涉及多重領域，包括MT、TM、CAT、文化研究、翻譯教學與理論等等。發表中、英文期刊論文達五十餘篇，受邀至大陸及台灣大專院校演講多場次，亦至國外研討會發表論文數次。目前她從事MT/TM及翻譯教學，大力倡導控制性語言網路書寫與機器翻譯後編輯，希望藉由此著作促使大眾更能瞭解翻譯科技應用之趨勢與效益。