AI思維：不需艱深技術，不用鉅額投資，任何企業都適用的進化關鍵


	榮獲　110年度　經濟部中小企業處　金書獎你不用會AI技術，只要換上AI思維人工智慧（AI）不像物聯網和工業4.0那麼難以落實， AI的應用不需要太多配套，只要掌握 AI思維，大中小型企業都能有感升級！企業可利用AI單點突破、快速導入： ★行銷→區隔市場　★製造→提升良率、改善品質； ★業務→預測需求　★人資→增強員工能力、預測離職率…… 不論製造、設計、家電或運輸業，都能用AI加速發展！　　許多企業領導人對人工智慧（AI）的應用仍在觀望，擔心可能要重新改造整個組織才能落實，或不清楚AI能提供何種幫助。　　周忠信教授認為，跟工業4.0、物聯網等新科技相比，AI在各種應用上可以單點突破，不需太多配套。AI不止能處理複雜、大規模的問題，也能對營運的細部功能提供協助，無論是在行銷、製造、業務或人資等領域。　　本書以大量實際案例說明，企業主管並不需要去學AI技術，但是一定要改變原有的慣性思考模式，改以AI思維來面對問題與挑戰。同時，作者以最淺白的文字介紹AI的五種能力、四層智慧程度，與三類學習方式，藉由「AI的543」帶領讀者全面了解人工智慧。　　今日，人類必須結合AI，發展「AI孿生」（AI twin），展開第二次進化。「AI孿生」是我們在網路世界的AI夥伴，能讓人類擁有超級大腦——Because AI (Artificial Intelligence), becomes AI (Augmented Intelligence).——「因為人工智慧，從而擴增智慧」，AI能幫助企業主、主管與員工完成許多以前無法完成的任務。　　AI正以迅雷不及掩耳之速席捲所有領域，對個人與企業而言，換上AI思維已是刻不容緩之事。 ★專文推薦—— 孫藹彬／鼎新電腦、鼎捷軟件創辦人劉克振、楊瑞祥博士／研華科技董事長、技術長 ★智慧推薦—— 王慶華／台灣引興股份有限公司董事長吳天勝／漢翔航空工業股份有限公司研發長吳樹曜／明曜國際健康科技股份有限公司董事長李健勳／財團法人精密機械研究發展中心副總經理沈柏延／中華民國資訊軟體協會理事長邱瑞堂／大苑子開發股份有限公司董事長劉品辰／鉅虹建設股份有限公司董事長賴通仕／美溪機電工業股份有限公司董事長（依姓名筆畫排序）


	目錄推薦序　企業AI應用成功案例實錄／孫藹彬推薦序　化衝擊為助力／劉克振、楊瑞祥博士自序　　因為人工智慧，從而擴增智慧 Part 1　人類的第二次進化第一章　AI的憧憬與現實 001　開始的憧憬：機器人要守分寸 002　但是AI可信嗎：《2001太空漫遊》 003　可怕的魔鬼終結者 004　像人有感情 005　強大到無所不在：《疑犯追蹤》 006　現實是：過得了圖靈測試嗎？ 007　人工智慧一詞首現 008　第一個機器臂 009　像專家的系統 010　會推薦東西給你的系統出現了 011　打敗西洋棋冠軍 012　想考進東京大學 013　自學下棋打敗圍棋冠軍 014　不是只會下棋的通用型人工智慧 015　未來：AI會善待我們嗎？第二章　人類的第二次進化 016　人類的第一次進化 017　為何第二次進化已經到來？ 018　AI孿生 019　維修預警的AI孿生案例 020　畫家夢的AI孿生案例 021　生產良率預測的AI孿生案例 022　改變思維是關鍵 023　具備AI思維完成第二次進化 Part 2　AI思維的關鍵第三章　從解題變訓練 024　第一次進化：人具備解題能力 025　解題：以人臉辨識為例 026　AI思維第一步的改變：訓練 027　AI思維下的人臉辨識 028　像液體的貓 029　第一次進化的優勢不利第二次進化第四章　AI的五種能力 030　AI思維的五種力 031　分類力 032　運用分類力協助市場區隔 033　運用分類力建立交叉銷售 034　預測力 035　運用預測力改善膠囊生產品質 036　運用預測力選擇材料配方 037　視覺力 038　運用視覺力自動讀取數值 039　運用視覺力檢測電池極板瑕疵 040　語言力 041　運用語言力協助場館導覽 042　運用語言力自動審查規格 043　推理力 044　運用推理力篩選布料設計樣式 045　運用推理力推論訂單數量第五章　AI的四種智慧程度 046　AI思維的四個自 047　自動 048　自動檢驗輪胎機器人 049　自動發票錄入 050　自學 051　自學改善量測結果 052　自學預測離職率 053　自主 054　自主的戰情中心 055　自主的虛擬助理 056　自覺 057　自覺的虛擬客服人員 058　自覺的協作型機器人第六章　AI的三類學習方式 059　AI思維的三類學 060　深度學習 061　運用深度學習提高加工速度 062　運用深度學習偵測詐騙 063　強化學習 064　運用強化學習自學下棋 065　運用強化學習改善出入庫管理 066　遞移學習 067　運用遞移學習提升自動駕駛能力 068　運用遞移學習提升機器臂能力第七章　數據先行 069　一代靠經驗、二代靠數據 070　數據驅動創新 071　需要什麼數據？ 072　數據先有比完整還重要 073　數據與訓練是一個反覆的迴路 074　人工智慧思維下常見的AI技術名詞 Part 3　AI經濟與企業應用第八章　AI經濟的崛起 075　從網際網路崛起看人工智慧 076　「+AI」還是「AI+」？ 077　工具機+AI 078　外送+AI 079　AI+餐飲 080　AI+時尚 081　AI+教育 082　再不AI會來不及第九章　AI思維的企業運用 083　企業AI風起雲湧 084　AI的四種角色 085　從數位轉型到AI轉型 086　AI賦能員工 087　AI改善顧客體驗 088　作業AI化 089　產品AI化 090　三個I 091　能力AI的運用 092　互動AI的運用 093　介面AI的運用第十章　結語：人在迴路中 094　人與AI共存 095　AI孿生的挑戰 096　介面改變 097　互動改變 098　感受改變 099　信任改變 100　每個人都需要AI思維