社群網站的資料探勘(第三版)

第一部分 社群網站的奇幻之旅
序幕
第一章 挖掘Twitter：觀察流行趨勢、探索熱門話題
第二章 挖掘 Facebook：分析粉絲專頁、檢視朋友關係
第三章 挖掘 Instagram：電腦視覺、神經網路、物體識別與臉部偵測
第四章 挖掘 LinkedIn：職稱的不同面向、同事的集群處理
第五章 挖掘文字檔案：計算文件相似度、提取出各種搭配詞
第六章 挖掘網頁：運用NLP 理解人類語言、對文章進行摘要總結
第七章 挖掘郵件信箱：分析誰與誰都在聊些什麼、多久聊一次
第八章 挖掘 GitHub：檢視軟體協作習慣、構建興趣圖譜

第二部分 Twitter 問答集
第九章 Twitter 有問必答

第三部分 附錄
附錄A 本書在虛擬機方面的相關經驗
附錄B OAuth 入門

作者簡介



Matthew Russell (@ptwobrussell)

　　Built Technologies的首席技術官，帶領團隊解決各種難題。

Mikhail Klassen（@ MikhailKlassen）

　　Paladin AI的首席資料科學家與創辦人之一。Paladin AI是一家位於加拿大的航太科技新創公司，致力於運用資料挖掘與機器學習技術開發下一代的飛行員訓練解決方案。