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ISBN |
9787571003012 |
| 定价 |
RMB59.80 |
| 售价 |
RM65.80 |
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优惠价 |
RM49.35 * (-25%)
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作者 |
（瑞典）大衛•薩普特
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出版社 |
湖南科學技術出版社
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出版日期 |
2020-01-01 |
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装订 |
平裝. 單色印刷. 256 页. 26. |
| 库存量 |
海外库存
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这是一个“算法世界”：建立在数据之上的算法指导社会的运行、决定我们能在网上看到什么；它更是自动驾驶、智能管家、未来医疗以至智慧城市的基石。如果我们不了解算法如何使用数据，就无法知道人工智能将如何改变我们的生活。通过采访谷歌和剑桥分析公司的数据专家、亲自模拟高科技巨头的算法模型，萨普特带我们直击智能产品背后的秘密、思考数字科技给社会带来的风险。
我们对科技和互联网的日益依赖，使数据研究者能够收集与我们有关的数据，比如买过哪些东西、对哪些话题感兴趣等。借助这些数据，他们能够窥视我们的日常、预测我们的行为，并建立起试图控制我们生活的算法。这些算法从*冷静、理性的角度分析我们的性格、影响我们的选择，并放大了社会偏见和歧视的威力。
通过探讨*前沿的人工智能技术，本书还揭露了一个惊人事实：人工智能必须以大数据和算法为基础，我们的生活可能永远无法出现真正的超级AI。 |
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目錄
第一部分
演算法在監視我們
互聯網對個人資料了什麼？/1
演算法不停地旋轉和降維你的資料集，直到它能讀懂你、透視你。它使臉書能用點“贊”情況預測你的性格，從表情、照片甚至你與螢幕的互動來評價你的精神狀態。演算法的高維理解完勝你對自己的瞭解，但它們並不具備完美的預測能力和公平公正的態度。
1 第 1 章｜數學不僅大煞風景，還會敗壞道德？
1 穀歌人：統計資料越多越好
5 “伯明罕 ISIS”：數學殺傷性武器引發的血案
9 第 2 章｜演算法無處不在，我們卻對它一無所知
9 黑箱操控—互聯網巨頭不想說的事
11 給重定向廣告加點“噪音”
13 演算法也會歧視人
16 第 3 章｜你以為自己瞭解朋友？臉書比你更懂他們
17 社交網路的黑箱世界
20 主成分分析法：15個帖子就能讓他人讀懂我們的生活
25 第 4 章｜臉書比你更瞭解你的人格和行為
26 你點的“贊”在暴露你的智商
28 你的情緒已被臉書編號
33 第 5 章｜劍橋分析公司如何玩轉總統選舉
34 人格決定選票
37 為政治操控每一種情感
40 演算法告訴共和黨，該去星巴克拉選票
44 臉書很瞭解你，但它未必能預測你的行為
49 第 6 章｜要演算法毫無偏見？不可能！
50 定義偏見是道數學難題
54 相同的誤報率和相同的漏報率不可兼得
58 只有悖論，沒有公平
61 第 7 章｜數據煉金術士
62 演算法不知道的事情
66 精准廣告：互聯網公司濫用了私人資訊嗎？
68 人肉預測與模型預測，誰更勝一籌？
第二部分
演算法想控制我們
網路能否影響情緒和行為？/73
臉書過濾我們的消息流，推特過濾我們的時間軸，穀歌過濾我們的搜索結果。我們越是點擊某類資訊，這些“篩檢程式”演算法就越是推送相關內容。由此形成的回聲室和氣泡是否真如媒體所說，讓我們只看到自己想看的東西，以至我們的行為也受控於它們？
75 第 8 章｜預測競選結果的模型是怎麼“煉”成的？
76 選舉結果只有兩種，但概率世界並非如此
82 群眾的智慧 = 超級預言家
88 不考慮市場的模型不是好演算法
93 第 9 章｜互聯網本質：“大家也喜歡”
94 亞馬遜推薦：“私人定制”的秘密
98 另一個世界的音樂排行榜
101 讓“連結果汁”流動起來
104 羊群效應：讀者似乎永遠不長記性
107 第 10 章｜人氣競賽
108 時事造人，演算法造 YouTube 網紅
112 被穀歌學術“劫持”的科學家
118 美國陌陌 App 的速配秘訣
122 第 11 章｜過濾氣泡在翻騰
122 臉書、穀歌、推特在誤導我們？
127 一次點擊，次次點擊
131 為什麼陰謀論者比科學家更淡定？
135 其實，負面資訊很難左右你的情緒
141 第 12 章｜網路回聲室：互聯網時代的資訊閉塞？
142 社交媒體的氣泡並非密不透風
145 推特上，你和反對者只隔六個人
150 第 13 章｜誰在看假新聞？
150 曼德拉效應
155 特朗普是天選之人？
160 虛假報導本身就寫於氣泡之中
第三部分
人工智慧的未來
演算法越來越像人類了嗎？/165
既沒有人類的規則手冊，也沒有專門的搜索演算法，阿爾法狗 - 零通過無數局自我對弈成為圍棋大師。這是否預示著，演算法自行發明智慧型機器並系統反覆運算自身的奇點已經臨近？為何埃隆·馬斯克等頂級精英都願意相信，超級人工智慧將帶來世界末日？
166 第 14 章｜“學”出來的性別歧視
167 演算法決策：對付人類偏見的辦法
169 穀歌搜索如何理解我們的語言 ?
176 無監督學習把演算法變成“壞學生”
183 第 15 章｜電腦作家
184 一個智慧作家的誕生
188 如何訓練神經網路成為托爾斯泰？
192 蘋果 Siri 與神經網路聊天機器人
199 第 16 章｜智慧超級玩家
200 從遊戲白癡到遊戲天才，演算法僅需自學數周
203 卷積神經網，卷積出奇跡
205 神經網路能夠識別人臉，卻無法規劃全域
209 阿爾法狗 - 零：強人工智慧離我們只有十年？
213 第 17 章｜細菌大腦
214 世界末日與超級電腦
218 人工智慧 PK 微生物智慧
223 胃腸道細菌的“智能”為何讓聰明人如臨大敵？
228 第 18 章｜回到現實吧
228 “埃隆·馬斯克是個白癡”
231 推特的好友推薦讓我們活得更美好
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大衛·薩普特（David Sumpter）
△國際頂尖數學家和數學科普作家
△瑞典烏普薩拉大學應用數學教授
△英國皇家學會獎金獲得者
大衛·薩普特是瑞典烏普薩拉大學應用數學教授。他出生於倫敦，在曼徹斯特大學完成了數學博士學位，並在牛津大學獲得了皇家學會獎學金。他的研究範圍非常廣泛，尤其擅長跨學科研究，如機器學習、人工智慧、魚群和蟻群的集體活動，以及足球運動背後的數學原理。
薩普特還為《經濟學人》《今日數學》《每日電訊報》《當代生物學》和《4-4-2》（國際最重磅的足球雜誌）等權威刊物撰稿。2015年，為表彰薩普特在數學科學普及上做出的突出貢獻，英國頂尖數學家成立的數學及應用研究所授予他凱薩琳•理查茲獎。
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