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21世紀是中國的世紀嗎?中國能否成為發達國家取決於未來中國的創新力。中國能否越過中等國家收入陷阱,繼續引領全球經濟,亦取決於其創新力。而創新力很大程度上取決於人口因素,包括人口規模、組成和分佈。中國的創新力能否比肩甚至超越美國、歐洲、日本呢? 中國以前享受了人口多、市場大的優勢,但是未來會受累於人口嚴重老齡化問題。中國的人口分佈和流動也存在結構與政策的問題。與中國相比,在創新和人口方面,美國、印度也有獨特的優勢,日本和歐洲也有機會。尤其是美國具有得天獨厚的移民優勢。未來大國之間的競爭,很大程度上取決於大國之間的人口政策的競爭。 本書從歷史和世界的角度,用大量資料和最新的經濟學理論,論證了人口與創新以及經濟的關係,並且對於中國現行的人口、教育和城市化政策提出了很多建設性的意見。這些意見將對中國未來的經濟發展和社會政策產生深遠的影響
名家推薦 作者簡介 致謝 前言 第一部分 理論與政策 第一章 全球人口發展趨勢 / 004 超低生育率背後的因素 / 008 對各國的人口預測 / 010 文化、宗教與生育率 / 015 老齡化趨勢 / 020 城市化 / 021 第二章 人口與創新 / 025 創新的經濟理論 / 029 創新的類型 / 030 創新的歷史趨勢 / 031 創新驅動的社會變革 / 034 不同國家的創新能力 / 036 如何促進創新? / 040 創新的三個人口因素 / 043 其他可以促進創新的因素 / 068 創新和教育 / 071 第三章 人口與經濟 / 075 低生育率與養老 / 075 低生育率和人口紅利/赤字 / 078 高生育率能降低人均資產水平嗎? / 078 低生育率能減少失業嗎? / 080 機器人、失業與創新 / 082 老齡化對不同行業的影響 / 086 人口與通貨膨脹 / 094 人口和不平等 / 095 第四章 資源與環境 / 100 自然資源與經濟增長 / 101 清潔能源 / 106 世界糧食生產 / 109 水會變得稀缺嗎? / 111 人口與環境 / 113 農村人口與城市人口 / 119 北京的人口太多了? / 120 規劃3,000萬人口規模的特大城市 / 121 第五章 公共政策 / 125 發達國家最近鼓勵生育的政策 / 126 亞洲生育政策的逆轉 / 127 鼓勵生育政策的分析 / 131 構建鼓勵生育的文化 / 135 女性的結婚率與未婚女性的生育率 / 136 鼓勵生育政策的未來 / 138 移民 / 138 關於人才的戰爭 / 143 城市規劃政策:城市規模有沒有限制? / 144 國家之間的競爭:大國與小國 / 145 語言障礙與英語優勢 / 149 貿易與移民 / 150 英國脫歐和特朗普執政 / 150 教育改革 / 151 第二部分 創新競爭 第六章 日本 / 158 日本經濟的老齡化 / 158 失去的幾十年 / 159 日本企業的老齡化 / 167 日本社會的老齡化 / 170 第七章 美國 / 175 美國的創新史 / 175 美國擁有創新的固有優勢嗎? / 179 生育率優勢 / 180 移民優勢 / 182 收入不平等會是問題嗎? / 186 中國和美國 / 187 政策建議 / 189 特朗普總統任期前瞻 / 191 超級大國之間的修昔底德陷阱 / 192 第八章 歐洲 / 194 昔日的創新之王 / 194 現在斷言德國出局是否為時過早? / 196 英國會有所不同嗎? / 200 俄羅斯屬於歐洲嗎? / 200 歐洲創新前景 / 201 生育率和老齡化 / 201 生育率差異的原因是什麼? / 203 移民 / 203 英國脫歐和歐盟的未來 / 208 政策建議 / 210 其他發達國家 / 211 結論 / 212 第九章 印度 / 213 印度的歷史 / 215 印度能否實現持續增長? / 218 規模優勢 / 219 印度的基礎設施問題 / 220 出口和貿易平衡 / 222 政治體系 / 222 貧困和不平等 / 223 人才流失還是人才增益? / 224 自然資源 / 224 環境 / 225 經濟前景展望 / 225 其他發展中國家 / 229 第十章 中國 / 231 中華民族是富有創新精神的民族 / 231 人口眾多是中國經濟和科技發展的優勢 / 234 人才規模的優勢 / 236 科技創新大國正在崛起 / 238 中國未來經濟展望:中國會掉入中等收入陷阱嗎? / 239 中國經濟的風險 / 243 未來人口政策的建議 / 256 中國的人口創新優勢能夠保持多久? / 285 結論 / 287 後記 人口、創新和文明的競爭 / 290 參考文獻 / 293
作者簡介 梁建章 攜程旅行網創始人及董事局主席,北京大學光華管理學院經濟學研究教授。 黃文政 上海交通大學系統工程碩士、約翰.霍普金斯大學生物統計學博士,曾任哈佛大學生物統計系助理教授。長期關注人口問題。
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