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【电子书】駕馭 ChatGPT 4：探索 Azure OpenAI 與 Cognitive Service for Language 開發實踐 (使用.NET 與 Node.js)
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GPT-4、Azure OpenAI 打造企業ChatGPT應用
想了解自然語言模型最新技巧嗎？GPT-4、Samentic Kernel、RAG pattern
想快速整合自然語言模型嗎？Azure AI studio、Azure Language Studio
整合實務應用範例，帶領你從基礎到進階，全面掌握自然語言的人工智慧應用 GPT-4、Azure OpenAI 打造企業ChatGPT應用
想了解自然語言模型最新技巧嗎？GPT-4、Samentic Kernel、RAG pattern
想快速整合自然語言模型嗎？Azure AI studio、Azure Language Studio
整合實務應用範例，帶領你從基礎到進階，全面掌握自然語言的人工智慧應用
【內容簡介】
2023年最熱門的關鍵詞無疑是「ChatGPT」。市面上充斥著各式各樣的導讀，指引你如何靈活運用ChatGPT。
本書涵蓋從ChatGPT的Prompt提示到如何呼叫ChatGPT API，以開發者的角度深入探討ChatGPT在企業系統的應用。進一步的，本書更以Azure OpenAI為核心，結合Azure Cognitive for Language，徹底解放人工智慧的自然語言應用。
本書專注於實際的ChatGPT API應用，並提供C#及Node.js兩種程式語言的實作範例原始碼，它無疑是市場上首本獨具特色的Azure OpenAI應用指南。此外，我們更精心撰寫了一篇專論，深入討論如何優化（fine-tune）GPT模型的最佳實踐方法。我們堅信，這些具體且實用的內容將對開發者極具參考價值。
【本書特色】
1. 第一本專門講解ChatGPT方面的開發書籍
ChatGPT無疑是目前AI最熱的議題，除了終端使用者的操作之外，在應用開發方面也掀起一波熱潮，本書是目前市場上第一本從企業應用開發角度切入的書籍。
2. 書中範例提供.NET C# + Node.js雙程式語言版本
書中以.NET C# + Node.js 提供範例程式碼，擴大讀者群，這2個程式語言均是目前在應用面被廣泛使用的熱門語言。
3. 內容涵蓋Microsoft Azure平台
Microsoft做為OpenAI的主要投資者，是OpenAI唯一使用的雲端平台，可預期OpenAI在企業級的情境會非常依賴Microsoft Azure 雲端平台，本書在應用面將主要內容著重在Microsoft Azure OpenAI，可做為企業商用市場的指南。
4. 三大主題，由入門到進階應用
本書內容涵蓋基礎ChatGPT原理到進階的Microsoft Azure OpenAI + ChatGPT運用，並且盡可能去除枯燥艱深的研究論文探討，以應用面及開發面為出發點，並專章講解Azure雲端平台另一個自然語言的AI服務- Cognitive Service for Language，讀者可以依需求選擇學習簡單的AI應用或是進階的Azure OpenAI + ChatGPT。
【專業推薦】
本書的主題聚焦於Azure OpenAI和Cognitive Service for Language。 通過深入淺出的技術闡述與詳細的實例演示，這本書為讀者提供了直接且實用的AI應用指南。 此外，作者還額外提供了關於OpenAI的自動語言識別模型Whisper AI和文字生成影像模型DALL-E 的章節，以及如何將這些技術與語言模型整合，使讀者可以輕鬆創建出更多更實用的應用案例。
──郭曉穎．微軟Azure Cognitive Service for Language產品經理主管
本書是由我的三位Microsoft MVP好友共同撰寫，他們在軟體開發領域耕耘多年，同時也是AI 領域專家。本書詳細介紹了AIGC的原理以及使用OpenAI API的技巧，為開發人員進入AIGC領域提供了絕佳指引。
──董大偉．微軟技術社群區域總監(Microsoft Regional Director)
https://blog.studyhost.tw/
本書的作者以一種輕鬆易懂的方式，讓這個看似艱深的主題變得有趣且吸引人。讀這本書就像是與一位朋友聊天，它會帶您進入這個奇妙的 AI世界，並與您分享所有的知識和經驗。
──黃耀逸．台灣微軟 技術架構師 目錄列表:Contents 推薦序
作者序
如何閱讀本書
Chapter 1 認識獨角獸OpenAI
Chapter 2 探索GPT 與ChatGPT
Chapter 3 Azure OpenAI 的語言模型技術實戰
Chapter 4 自定義與管理Azure OpenAI 的語言模型
Chapter 5 Azure Cognitive Service for Language技術實戰
Chapter 6 番外篇
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