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拋開不確定的經驗法則與直覺判斷,從數字面精密思考,教你成為真正的決策贏家!
本期目錄:
1. 什麼是「超級數據解析」?
2. 超級數據解析目前的應用狀況
3. 超級數據解析為何能夠普及?
4. 在超級數據達人的趨勢中,誰贏誰輸?
5. 超級數據解析的未來展望
主題看板:
專家系統(Expert System)
專家系統是以電腦能理解的形式將專家知識儲存起來,使電腦能像專家一樣,利用這些知識和經驗法則來解決問題。也就是說,專家系統是一個知識庫程式,可用來解決某領域問題,並且能提供像人類專家一樣有專業水準的解答。
人類專家所要解決的典型問題,往往是結構或定義不完整的,例如診斷上或設計上的問題。經常需要憑藉經驗法則來克服這種缺乏結構的現象,而專家系統就是將經驗法則程式化來解決問題。目前7-11的訂貨權大都歸於門市,甚至打工的兼職員工也可以幫忙訂貨。然而面對2,500多種的商品,要如何精準控制訂貨數量呢?7-11為了解決這項問題,開發一套簡易的圖形訂貨機(GOT)。雖然是高科技的產物,卻能讓每個人都輕鬆上手。螢幕上出現的貨架畫面和實際門市所排列的一樣,從左到右、從上到下,眼睛看得到的商品,跟機器呈現出來的一樣,哪些東西缺貨要訂貨,一目瞭然。就算是第一次操作也沒有問題,系統會依據日期,將每天應該要訂貨品表列出來。門市人員只要按照訂貨機顯示的貨架,來看產品的數量是否足夠,來進行訂貨。門市人員還可以從螢幕點進,瀏覽各項單品的產品資料、銷售資料等,或者搜尋哪些是熱賣商品,來幫助他們判斷。
數位決策(Digital Decision Making)
知識工作者大量依賴數位系統協助工作,每一種形式都能延伸人類的處理能力。資料庫和資料倉儲將有用的資訊組織好以便使用,資料開採可以尋有幫助的資訊,藉由線上分析快速看到重要的資訊,以利即時處理。良好的數位決策系統具備快速、精確以及易於使用等特性,能幫助決策者迅速正確地回應外界需求。
台塑集團的投資策略,高度重視數字管理,在台塑集團數字化的管理下,沒有什麼是不能改善的。以台塑的廠園區綠化工程,相關人員不但研究出什麼植物品種最省水,還精準算出可節省用水的數量,因此六輕麥寮廠區的綠色植物,已從原本的「百慕達草」變成「澎淇菊」,原因是澎淇菊的莖葉碩大、遮陽性佳,可減少土壤水份蒸發,因此只要7天澆一次水,遠比百幕達草每天都要澆水還節省,精算下來,一年竟可因此省下近66萬元的用水費,可說是把台塑集團數字化的管理,發揮到了極致。為配合數字化管理,經理人為公司提出的企畫案,到了年底時就會被拿來檢視成果,各項結果都是量化指標。台塑集團認為,石化產業領域龐大且分工精細,許多投資或決策,都要配合數字管理作業,才能立即檢視決策的正確性。
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