| |
|
|
| |
|
|
|
|
|
|
|
ISBN |
E9786263337947 |
| 定价 |
NT570 |
| 售价 |
RM88.35 |
|
作者 |
陳鴻敏
|
|
出版社 |
博碩文化
|
|
出版日期 |
2024-01-09 |
| 库存量 |
有库存
此商品为电子书，订单确认收到后将发送兑换码至电子信箱。 |
| |
电子书试读
本书为固定版面格式，建议您使用平板或电脑阅读。
|
| |
放入下次购买清单 |
| |
|
| |
|
|
|
| |
|
|
|
|
|
|
| |
|
|
| |
TensorFlow認證考試最佳參考書
附解說檔及練習題400題 TensorFlow認證考試最佳參考書
附解說檔及練習題400題
｜本書專為有志於認證考試或想深入了解人工智慧原理者而設計｜
提供大量的習題及解說（超過400個），同時深入解說神經網路的運作原理，無論是初學者或進階者都適合閱讀。
｜繪製獨門的示意圖｜
利用Excel的工作表來展示各種演算法的運算過程，將抽象概念具體化。
｜詳細解說損失函數、 激發函數、優化器、標籤編碼、單熱編碼、正規化、標準化、學習率、正向傳播、反向傳播及梯度下降法等機器學習的基礎觀念，以厚植人工智慧的實力｜
這些觀念是開發人工智慧軟體的關鍵，也是一般學子最難搞懂的部分，本書以問答集的形式呈現，共計41個主題，例如：為何要使用交叉熵函數來計算誤差？如何選擇激發函數？如何建構孿生神經網路？何謂梯度消失與梯度爆炸？如何使用自注意力機制？
【目標讀者】
✔各級學校的學生。
✔有志於認識人工智慧及參加認證考試的各界人士。 目錄列表:Contents 書封
序言
|Chapter 01| 神經網路之概念
|Chapter 02| 結構化資料的分類辨識
|Chapter 03| 迴歸分析
|Chapter 04| 圖像辨識
|Chapter 05| 圖像資料的擴增
|Chapter 06| 預訓練模型的使用
|Chapter 07| 時間數列預測
|Chapter 08| 文本分類
|Chapter 09| 文本生成
|
|
| |
|
|
| |
|
|
| |
|
|
| |
購買電子書注意事項：
1. 此電子書閱讀服務配套由台灣「Readmoo讀墨電子書」提供。
2. 電子書為虛擬商品，無實體物品，格式為流動版面EPUB，適合用 mooInk電子閱讀器、手機、平板及電腦閱讀。
3. 訂單確認交易成功後，將以電子郵件寄送「電子書兌換碼」，您亦可於城邦閱讀花園網路書店「會員專區」查詢。
4. 憑電子書兌換碼可於「Readmoo讀墨電子書」兌換該本電子書。請前往「Readmoo讀墨電子書」專屬頁面，註冊成為會員并依循頁面顯示的流程進行兌換。
兌換網址：https://readmoo.com/redeem
5. 電子書兌換碼不限本人使用，惟僅限使用一次，並僅適用於 「Readmoo讀墨電子書」。
6. 購買后不得辦理退貨，也無法退費。
7. 更多電子書相關資訊及常見問題請參考客服中心。 |
|
| |
|
|
|
