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ISBN |
9787302631613 |
| 定价 |
RMB49.00 |
| 售价 |
RM53.90 |
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优惠价 |
RM37.73 * (-30%)
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作者 |
黃長全
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出版社 |
清華大學出版社
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出版日期 |
2023-04-01 |
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装订 |
平裝. 無. 161 页. 26. |
| 库存量 |
海外库存
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目錄
第1章 貝葉斯統計基本概念
1.1引言
1.2概率空間與隨機事件貝葉斯公式
1.3三種資訊與先驗分佈
1.4一般形式的貝葉斯公式與後驗分佈
本章要點小結
思考與練習
第2章 共軛先驗分佈與充分統計量
2.1共軛先驗分佈
2.2多參數先驗與後驗分佈
2.3充分統計量與應用
本章要點小結
思考與練習
第3章 先驗分佈尋求方法
3.1先驗分佈類型已知時超參數估計
3.2由邊際分佈確定先驗分佈
3.3用主觀概率作為先驗概率
3.4無資訊先驗分佈
本章要點小結
思考與練習
第4章 貝葉斯統計推斷
4.1貝葉斯估計
4.2泊松分佈參數的估計
4.3指數分佈參數的估計
4.4正態分佈參數的估計
4.5貝葉斯假設檢驗
4.6模型的比較與選擇
4.7貝葉斯統計預測
本章要點小結
思考與練習
第5章 決策概念與貝葉斯決策
5.1決策基本概念
5.2損失函數
5.3貝葉斯決策
5.4抽樣的價值
本章要點小結
思考與練習
第6章 貝葉斯統計計算方法
6.1什麼是MCMC方法
6.2吉布斯抽樣
6.3梅切波利斯哈斯廷斯演算法
6.4MCMC的收斂性問題
本章要點小結
思考與練習
第7章 統計決策概要
7.1風險函數
7.2決策函數的容許性與最小優選準則
7.3貝葉斯風險準則與貝葉斯解
本章要點小結
思考與練習
參考文獻
附錄 常用概率分佈表 |
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黃長全
廈門大學經濟學院統計學系副教授。講授過統計學、計量經濟學、時間序列分析、企業風險管理、貝葉斯統計等課程。出版《投資風險管理》《 時間序列與金融資料分析》等著作。部分發表論文：Carbon Emissions of Quanzhou'sTextile Enterprisesand Tax Policy（2013）Advanced Materials Research Vol. 664；A Universal Procedure for Parametric Frailty Models （2004），Journal of Statistical Computation And Simu。 |
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