大模型時代：ChatGPT開啟通用人工智能浪潮

序/朱嘉明
前言
第一篇：技術篇
01|我是一個傳話筒
02|我是一個大模型
03|ChatGPT 是怎樣煉成的
預訓練：大模型的內力之源
生成式：孤勇者的家傳 學
Chat：見招拆招，智慧之光閃耀  
04|大模型的未解之謎
湧現：複雜系統的進化與失控  
幻覺：我是一個演員
多模態和外掛程式：讀懂並驅動世界

第二篇：變革篇
05|大機器時代的啟示
痛苦的恩格斯式停頓
新技術的使能效應
從家庭到工廠，從蒸汽到電動
技術與教育之間的競賽
06|大模型與智力革命
大模型的知識處理能力提升
重新定義人類知識
07|自然語言程式設計與腦機協作
從“搜商”到“問商”
3R 任務授權法
蘇格拉底提問法  
副駕，還是代駕？
08|變革時代的韻腳

第三篇：應用篇
09|大模型應用的兩種創新
10|知識工作型應用
教育應用
人力資源應用
法律工作應用
工作應用
數字遊民：個人IP工作應用
知識工作型應用總結
11|企業業務型應用
市場行銷
售前溝通
售後服務
產品設計
商業分析
會議助理
企業業務型應用總結
12|創意娛樂型應用
創作助手
數位人角色扮演
旅行計畫助手
創意娛樂型應用總結
13|大模型應用的三重境界

第四篇：產業篇 
14|大模型產業拆解
硬體基礎設施
針對大模型優化的 GPU 和雲服務
軟體基礎設施
適合大模型的分散式深度學習框架
大模型的資料工具
模型庫社區
模型即服務層
閉源大模型
開源大模型
模型企業服務
應用層
ChatGPT
Cocounsel
Character.ai
15| 關於大模型產業的對話— 1集
北京，咖啡館的小聚
小結
16| 寒來暑往幾度：AI泡沫與機遇
的資本敘事
別想比安全員先下車
誰是 好的AI商業公司 
17|關於大模型產業的對話— 2集
山景城，電腦歷史博物館的重逢
深藍  
無人車
ELIZA
五代  
小結
後記 

龍志勇，曾任阿里產品專家兼事業部副總經理、矽谷AI創業公司聯合創始人兼席運營官，獲GMIC“AI Startup Top10”等榮譽，在人工智慧、雲計算、互聯網行業深耕20餘年。曾撰文《從<華為的冬天>到AI的冬天》，並有多本譯著：《如何創造可信的AI》《稀缺》《合作者》《需求》等。
 
黃雯，互聯網大廠 AI產品經理，曾就職於騰訊和AI創業公司，積累了豐富的AI產業互聯網、自然語言處理和大模型應用經驗。